ERCPMP结直肠息肉内镜图像与视频数据集
ERCPMP结直肠息肉内镜图像视频数据集,含191名患者796张图像和21个视频,用于AI辅助检测与诊断。

基本信息
资源简介
ERCPMP结直肠息肉内镜图像与视频数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ERCPMP-v5: An Endoscopic Image and Video Dataset for Recognition of Colorectal Polyps Morphology and Pathology》。源站首次发布:2026-09-15。
【数据内容】
源站原始描述:ERCPMP-v5 is an Endoscopic Image and Video Dataset for Recognition of Colorectal Polyps Morphology and Pathology. This dataset contains demographic, morphological and pathological data, endoscopic images and videos of 217 patients (More than 430 Anonymized Images & Videos) with colorectal polyps. Morphological data is included based on the latest international gastroenterology classification references such as Paris, Pit and JNET classification. Pathological data includes the diagnosis of the po…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个,合计 1.98 GB。数据集 DOI:10.17632/7grhw5tv7n.8。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/7grhw5tv7n
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/7grhw5tv7n/2
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
ERCPMP数据集是由Shahid Beheshti大学医学科学研究所创建的结直肠息肉内镜图像与视频数据集,包含191名患者的796张图像和21个视频,涵盖形态学(基于巴黎、Pit、JNET分类)和病理学(管状、绒毛状、管状绒毛状、增生性、锯齿状、炎症性、腺癌伴异型增生分级)数据,主要用于开发和训练人工智能算法,以提高结直肠息肉的检测和诊断准确性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
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