基于文献来源的CVC-ClinicDB数据集分割结果

该数据来自figshare.com,为CVC-ClinicDB数据集基于文献来源的分割结果汇总,包含1个文件(样例为Table 6.xls),由Jianuo Liu等作者于2024年9月12日发布

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2024-09-12 更新
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其他图像分割seg datasets demonstrateprevent complications arisinggenerating local lossextensive experiments conductedexhibiting superior performanceefficient feature extractioncommon gastrointestinal formbackground imbalance causedspatial information aggregationprovide valuable informationfuse edge informationproposed network outperforms
CVC-ClinicDB dataset’s segmentation results based on literature sources.

基本信息

模态
其他
大小
0.000005632 GB
任务类型
图像分割
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-09-12
版本
v1

资源简介

基于文献来源的CVC-ClinicDB数据集分割结果

CVC-ClinicDB dataset’s segmentation results based on literature sources.

该数据来自figshare.com,为CVC-ClinicDB数据集基于文献来源的分割结果汇总,包含1个文件(样例为Table 6.xls),由Jianuo Liu等作者于2024年9月12日发布。数据聚焦消化系统疾病中的结肠息肉,可用于分割方法性能对比与评估,支撑高效特征提取、局部损失生成及防止并发症等相关研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2024-09-12。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):基于文献来源的CVC-ClinicDB数据集分割结果。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0308237.t006。

【主题与分类】

源站学科分类:Neuroscience、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Cancer。主题标签:seg datasets demonstrate、prevent complications arising、generating local loss、extensive experiments conducted、exhibiting superior performance、efficient feature extraction、common gastrointestinal form、background imbalance caused、spatial information aggregation、provide valuable information。本站分类:消化系统疾病/结肠息肉。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Neuroscience、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Cancer。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/CVC-ClinicDB_dataset_s_segmentation_results_based_on_literature_sources_/27007325

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Liu, Jianuo; Mu, Juncheng; Sun, Haoran; Dai, Chenxu; Ji, Zhanlin; Ganchev, Ivan (2024). CVC-ClinicDB dataset’s segmentation results based on literature sources.. PLOS ONE. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/49155458"

文件清单

  • Table 6.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据说明

CVC-ClinicDB dataset’s segmentation results based on literature sources.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0308237.t006(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/CVC-ClinicDB_dataset_s_segmentation_results_based_on_literature_sources_/27007325)。

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