CP-CHILD，一个三分类结肠息肉数据集
CP-CHILD 是一个包含儿童结肠镜图像的三分类医学影像数据集，数据模态为内窥镜采集的彩色图像，涵盖正常结肠、结肠息肉和其他结肠疾病三类。该数据集主要用于结直肠疾病的计算机辅助诊断与早期筛查研究，支持医学图像分类、目标检测及深度学习模型在儿科消化道疾病识别领域的开发与性能评估。
基本信息
资源简介
CP-CHILD 是一个专门针对儿童群体的结肠镜影像数据集，用于结肠疾病的分类研究。数据集包含原始版本（CP-CHILD）及其数据增强版本（CP-CHILD-DA）。原始数据集共包含5700张由Olympus PCF-H290DI内窥镜采集的结肠图像，分为训练集（4600张）和测试集（1100张），每部分均包含三个类别：正常结肠、结肠息肉和其他结肠疾病。数据增强版本通过扩增技术将总图像数扩展至22800张，其中训练集17000张，测试集5800张，类别划分与原始集一致。该数据集主要用于开发和支持计算机辅助诊断系统，在结直肠癌早期筛查、儿童消化道疾病识别以及医学图像分类算法的研究与评估中具有重要应用价值。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/CP-CHILD_a_three-class_colon_polyp_dataset/13159811/1
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
CP-CHILD 是一个专门针对儿童群体的结肠镜影像数据集，用于结肠疾病的分类研究。数据集包含原始版本（CP-CHILD）及其数据增强版本（CP-CHILD-DA）。原始数据集共包含5700张由Olympus PCF-H290DI内窥镜采集的结肠图像，分为训练集（4600张）和测试集（1100张），每部分均包含三个类别：正常结肠、结肠息肉和其他结肠疾病。数据增强版本通过扩增技术将总图像数扩展至22800张，其中训练集17000张，测试集5800张，类别划分与原始集一致。该数据集主要用于开发和支持计算机辅助诊断系统，在结直肠癌早期筛查、儿童消化道疾病识别以及医学图像分类算法的研究与评估中具有重要应用价值。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
