CP-CHILD，一个三分类结肠息肉数据集
CP-CHILD 是一个包含儿童结肠镜图像的三分类医学影像数据集，数据模态为内窥镜采集的彩色图像，涵盖正常结肠、结肠息肉和其他结肠疾病三类。该数据集主要用于结直肠疾病的计算机辅助诊断与早期筛查研究，支持医学图像分类、目标检测及深度学习模型在儿科消化道疾病识别领域的开发与性能评估。
基本信息
资源简介
CP-CHILD 是一个专门针对儿童群体的结肠镜影像数据集，用于结肠疾病的分类研究。数据集包含原始版本（CP-CHILD）及其数据增强版本（CP-CHILD-DA）。原始数据集共包含5700张由Olympus PCF-H290DI内窥镜采集的结肠图像，分为训练集（4600张）和测试集（1100张），每部分均包含三个类别：正常结肠、结肠息肉和其他结肠疾病。数据增强版本通过扩增技术将总图像数扩展至22800张，其中训练集17000张，测试集5800张，类别划分与原始集一致。该数据集主要用于开发和支持计算机辅助诊断系统，在结直肠癌早期筛查、儿童消化道疾病识别以及医学图像分类算法的研究与评估中具有重要应用价值。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/CP-CHILD_a_three-class_colon_polyp_dataset/13159811/1
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数据说明
CP-CHILD 是一个专门针对儿童群体的结肠镜影像数据集，用于结肠疾病的分类研究。数据集包含原始版本（CP-CHILD）及其数据增强版本（CP-CHILD-DA）。原始数据集共包含5700张由Olympus PCF-H290DI内窥镜采集的结肠图像，分为训练集（4600张）和测试集（1100张），每部分均包含三个类别：正常结肠、结肠息肉和其他结肠疾病。数据增强版本通过扩增技术将总图像数扩展至22800张，其中训练集17000张，测试集5800张，类别划分与原始集一致。该数据集主要用于开发和支持计算机辅助诊断系统，在结直肠癌早期筛查、儿童消化道疾病识别以及医学图像分类算法的研究与评估中具有重要应用价值。
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