结肠腺癌肿瘤内异质性相关特征预测预后、免疫景观和化疗反应的数据集
该数据集是一个包含结肠腺癌患者临床信息和基因表达数据的医学研究数据集，通过分析肿瘤内异质性评分与基因特征，构建了一个由五个基因组成的预后预测模型，用于评估患者总体生存率、免疫微环境状态和化疗反应敏感性，主要应用于结肠腺癌的预后研究、个性化治疗决策支持以及肿瘤免疫景观探索。
基本信息
资源简介
该数据集是一个针对结肠腺癌（COAD）的医学研究数据集，旨在探索肿瘤内异质性（ITH）与患者预后、免疫微环境和化疗反应之间的关系。数据集基于癌症基因组图谱（TCGA）数据库，包含结肠腺癌患者的临床信息和基因表达数据，通过DEPTH2算法评估ITH评分，并利用X-tile软件确定最佳阈值将患者分为高ITH组和低ITH组。研究通过差异表达基因分析、基因富集分析、LASSO回归等方法构建了一个由CEACAM5、ENO2、GABBR1、MC1R和SLC44A4五个基因组成的ITH相关预后特征模型，并验证了该模型在预测总体生存率、免疫细胞浸润、化疗敏感性等方面的应用价值。该数据集主要用于结肠腺癌的预后评估、个性化治疗策略制定以及肿瘤免疫微环境研究。
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集是一个针对结肠腺癌（COAD）的医学研究数据集，旨在探索肿瘤内异质性（ITH）与患者预后、免疫微环境和化疗反应之间的关系。数据集基于癌症基因组图谱（TCGA）数据库，包含结肠腺癌患者的临床信息和基因表达数据，通过DEPTH2算法评估ITH评分，并利用X-tile软件确定最佳阈值将患者分为高ITH组和低ITH组。研究通过差异表达基因分析、基因富集分析、LASSO回归等方法构建了一个由CEACAM5、ENO2、GABBR1、MC1R和SLC44A4五个基因组成的ITH相关预后特征模型，并验证了该模型在预测总体生存率、免疫细胞浸润、化疗敏感性等方面的应用价值。该数据集主要用于结肠腺癌的预后评估、个性化治疗策略制定以及肿瘤免疫微环境研究。
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