肝硬化预测数据集
该数据集是一个包含18项临床特征的表格数据，用于预测肝硬化分期，数据模态为结构化临床表格，涵盖患者基本信息、实验室指标和症状等，主要应用于机器学习辅助的肝硬化早期诊断、病情评估及医疗预测模型的研究与开发。
基本信息
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2021-08-02
资源简介
该数据集是一个用于预测肝硬化分期的临床数据集，包含18项临床特征，如患者的年龄、性别、实验室检查指标（如胆红素、白蛋白、凝血酶原时间等）以及部分症状信息。数据来源于公开的医学研究或临床记录，通过结构化整理构建而成，主要用于机器学习与数据挖掘在医疗健康领域的应用，支持肝硬化早期诊断、病情分期预测及预后分析等研究方向。
下载信息
注册下载
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("fedesoriano/cirrhosis-prediction-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d fedesoriano/cirrhosis-prediction-dataset
unzip cirrhosis-prediction-dataset.zip -d cirrhosis-prediction-dataset/
数据说明
该数据集是一个用于预测肝硬化分期的临床数据集，包含18项临床特征，如患者的年龄、性别、实验室检查指标（如胆红素、白蛋白、凝血酶原时间等）以及部分症状信息。数据来源于公开的医学研究或临床记录，通过结构化整理构建而成，主要用于机器学习与数据挖掘在医疗健康领域的应用，支持肝硬化早期诊断、病情分期预测及预后分析等研究方向。
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