肝硬化预后结果数据集
本数据集是一个包含肝硬化患者临床特征的结构化表格数据，涵盖实验室指标、人口统计学和疾病阶段等多模态信息，主要用于通过机器学习方法预测肝硬化患者的不同临床结局，如生存状态、并发症发生及疾病进展，为临床预后评估和决策辅助系统提供数据支持。
基本信息
资源简介
肝硬化预后结果数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cirrhosis Outcomes Dataset》。源站首次发布：2024-02-09。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset is tailored for multi-class prediction of cirrhosis outcomes, containing meticulously curated training and testing sets. The training set comprises a diverse array of patient data with associated cirrhosis outcomes, while the test set is prepared for model evaluation. Participants are challenged to predict outcomes for unseen data and submit their predictions in CSV format following the specified submission guidelines. Dive into this comprehensive dataset to advance predictive model…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 1.73 MB。
【主题与分类】
主题标签：health conditions、intermediate、multiclass classification、diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/harshitstark/prediction-of-cirrhosis-outcomes
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("harshitstark/prediction-of-cirrhosis-outcomes")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d harshitstark/prediction-of-cirrhosis-outcomes
unzip prediction-of-cirrhosis-outcomes.zip -d prediction-of-cirrhosis-outcomes/
数据说明
肝硬化预后结果数据集是一个用于多类别结局预测的医学数据集，旨在通过机器学习方法分析肝硬化患者的预后情况。该数据集包含肝硬化患者的临床特征数据，如实验室检查指标、人口统计学信息、疾病阶段等结构化数据。数据来源于公开医学研究或临床记录，经过匿名化处理。主要应用于机器学习模型开发，特别是用于预测肝硬化患者的不同临床结局（如生存、并发症、疾病进展等），支持临床决策辅助系统和预后评估研究。
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