Hyper-Kvasir Dataset 胃肠道图像数据集
该数据集是一个大规模的胃肠道内窥镜图像数据集，包含超过11万张图像和373个视频，总计超过110万帧图像和视频数据，模态主要为内窥镜拍摄的彩色图像和视频。它主要用于医学图像分析、胃肠道疾病的计算机辅助诊断研究，如息肉检测、炎症识别和慢性出血分析等，是训练和验证相关AI模型的重要资源。
创建时间2022-09-27
更新时间2022-10-20
资源简介
Hyper-Kvasir Dataset是目前规模最大、公开发布的胃肠道图像数据集。该数据集包含110,079张图像和373个视频，总计超过110万张图像和视频帧。数据内容涵盖了胃肠道内窥镜检查中捕获的解剖标志、正常发现以及多种病理发现。该数据集通过内窥镜影像采集构建，主要用于医学图像分析、胃肠道疾病（如息肉、炎症、出血等）的计算机辅助诊断与检测研究，支持人工智能模型在消化内镜领域的训练与验证。
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