慢性胃肠道出血
慢性胃肠道出血是指由多种病因引起的持续或反复性胃肠道失血,病程常超过数周。常见病因包括消化性溃疡、胃肠道肿瘤、食管胃底静脉曲张、血管发育不良及炎症性肠病等。典型表现为间歇性黑便、便血或粪便潜血阳性,患者多伴缺铁性贫血及相关乏力、心悸等症状。临床诊断依赖胃镜、结肠镜及胶囊内镜等检查,部分隐匿性出血需借助血管造影或核素扫描。治疗策略以病因治疗为主,结合补铁、输血等支持措施,严重者可行内镜下止血或介入治疗。该疾病在老年人群中发病率较高,是消化道疾病研究与慢病管理的重要方向。
获取 慢性胃肠道出血 专属定制方案不明原因消化道出血患者常见病因数据集(N=85)
该数据集包含85例不明原因消化道出血患者的临床数据,数据模态为临床表格,主要记录了患者的病因信息(如血管病变、炎症、肿瘤等)及相关临床指标,旨在通过统计分析揭示不明原因消化道出血的常见病因分布,为胃肠病学研究和临床诊断提供数据支持。
结肠Dieulafoy病变:下消化道出血罕见原因的补充材料
该数据集是一个包含临床病例报告、内镜检查记录和治疗过程的多模态医学数据集,主要记录了由罕见结肠Dieulafoy病变引起的下消化道出血病例,数据内容包括患者临床信息、内镜图像(或描述)及治疗干预记录,主要用于研究罕见部位消化道出血的病因诊断、内镜治疗技术以及Dieulafoy病变的临床特征分析,为消化系统疾病特别是下消化道出血的鉴别诊断和治疗提供实证参考。
补充材料:血液透析患者中司维拉姆起始使用与胃肠道出血住院的关联性研究
该数据集是一个临床医学研究数据集,包含2015年至2019年美国肾脏数据系统中21,354名血液透析患者使用磷结合剂(司维拉姆与非司维拉姆)的临床表格数据,具体涵盖基线实验室指标、胃肠道出血住院事件及全因死亡率等信息,主要用于评估司维拉姆起始治疗与胃肠道出血住院风险之间的关联性,为血液透析患者的药物安全性研究提供重要实证支持。
上消化道出血患者基线特征数据集
该数据集是一个医学临床表格数据集,收录了上消化道出血患者的基线特征数据,包括人口统计学、病史和实验室检查结果等结构化信息,主要用于医学研究、临床风险分析和疾病建模,以支持上消化道出血的诊断、治疗和预后评估。
阿司匹林剂量与胃肠道出血风险数据集(2000-2008)
该数据集包含2000年至2008年间阿司匹林不同剂量组(如50-99毫克、250-349毫克)与胃肠道出血风险关联的临床研究数据,数据模态为临床表格,记录了出血病例、用药频率及调整变量(如年龄、吸烟状况),主要用于药物不良反应分析和剂量-反应关系研究,以评估阿司匹林在预防心血管疾病中的安全性。
重症监护病房患者胃肠道出血定量研究数据集
该数据集是一个包含2,445例重症监护病房(ICU)胃肠道出血患者住院记录的临床医疗数据集,数据模态为临床表格数据,具体涵盖了患者的实验室检查结果(如血细胞比容、血尿素氮)和生命体征(心率、血压)等时间序列信息。其主要用途是通过一种创新的数据处理方法,量化患者住院期间的出血进程,并研究出血事件对患者关键生理指标(如心率、血压、血尿素氮)的直接影响,为基于回顾性数据的重症监护医学研究和临床决策分析提供支持。
急性下消化道出血与选择性非消化道出血患者肠道准备和结肠镜检查期间不良事件的比较
该数据集包含322名患者的临床资料,涉及急性下消化道出血患者与对照组在肠道准备和结肠镜检查期间的不良事件记录,数据模态包括临床表格和文本形式的医疗记录,主要用于评估结肠镜检查在急性下消化道出血患者中的安全性,研究不良事件发生率及影响因素,为临床实践提供循证依据。
胃肠道出血图像数据集
该数据集是一个医学影像数据集,包含通过无线胶囊内窥镜采集的胃肠道出血图像,数据模态为图像,主要用于胃肠道疾病的计算机辅助诊断、图像分析以及出血区域的自动检测与分类研究,支持慢性胃肠道出血等病症的临床辅助分析。
抗凝剂管理因素与胃肠道出血患者再出血和血栓栓塞关联的倾向评分调整研究(n=157)
该数据集包含157名胃肠道出血患者的临床表格数据,通过倾向评分调整方法分析抗凝剂管理因素(如使用情况、剂量调整等)与再出血、血栓栓塞事件之间的关联,主要用于研究抗凝治疗在胃肠道出血患者中的风险与获益评估,为优化临床抗凝管理策略提供实证依据。
2010-2021年原发性恶性胃肠道黑色素瘤数据集
该数据集是一个包含2010年至2021年原发性恶性胃肠道黑色素瘤临床病例的表格数据集,涵盖患者基本信息、病理特征、诊断治疗记录及随访信息等多模态临床数据,主要用于肿瘤学、消化系统疾病及罕见癌症的研究,支持对胃肠道黑色素瘤的流行病学分析、临床病理关联研究以及预后评估。
Hyper-Kvasir Dataset 胃肠道图像数据集
该数据集是一个大规模的胃肠道内窥镜图像数据集,包含超过11万张图像和373个视频,总计超过110万帧图像和视频数据,模态主要为内窥镜拍摄的彩色图像和视频。它主要用于医学图像分析、胃肠道疾病的计算机辅助诊断研究,如息肉检测、炎症识别和慢性出血分析等,是训练和验证相关AI模型的重要资源。