因子V Leiden与G20210A凝血酶原突变相关布加综合征风险Meta分析
该数据集来自一项关于因子V Leiden和G20210A凝血酶原突变与布加综合征风险关联的Meta分析，源站标题为“Characteristics of the 32 patients”，包含1个Table 1.xls文件，记录了32例患者的特征数据
基本信息
资源简介
因子V Leiden与G20210A凝血酶原突变相关布加综合征风险Meta分析
Characteristics of the 32 patients.
该数据集来自一项关于因子V Leiden和G20210A凝血酶原突变与布加综合征风险关联的Meta分析，源站标题为“Characteristics of the 32 patients”，包含1个Table 1.xls文件，记录了32例患者的特征数据。数据涉及肝脏硬度测量、肝静脉压、球囊肝静脉成形术等指标，可用于探索布加综合征患者的临床特征及遗传风险因素，支持相关Meta分析的证据整合与二次研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2018-05-30。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0197550.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biophysics、Biochemistry、Physical Sciences not elsewhere classified、Medicine、Cell Biology、Physiology。主题标签：liver stiffness measurement、Budd-Chiari syndrome、balloon hepatic venous angioplasty、Budd-Chiari syndrome patients、Hepatic venous pressures、LSM、liver stiffness measurement 2 days、pilot study Purpose、Shear wave elastography、shear wave elastography。本站分类：消化系统疾病/布加综合征。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biophysics、Biochemistry、Physical Sciences not elsewhere classified、Medicine、Cell Biology、Physiology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_the_32_patients_/6393920
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wang, Hong-Wei; Shi, Hua-Ning; Cheng, Jia; Xie, Fang; Luo, Yu-Kun; Tang, Jie (2018). Characteristics of the 32 patients.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Characteristics of the 32 patients.
- DOI：10.1371/journal.pone.0197550.t001
- 发布日期：2018-05-30
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_the_32_patients_/6393920
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/11770484"
文件清单
Table 1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Characteristics of the 32 patients.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0197550.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_the_32_patients_/6393920）。
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