大语言模型在放射学中的应用：评估腹痛影像纵向诊断率
数据围绕腹痛影像检查的纵向诊断率评估，涉及放射学与大语言模型（LLM）的应用场景。可用于研究大语言模型在放射学影像诊断中的表现，尤其是针对腹痛的纵向诊断效能分析，支持相关模型训练、评估与验证工作（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 Internati
基本信息
资源简介
大语言模型在放射学中的应用：评估腹痛影像纵向诊断率
Application of large language models in radiology: evaluating longitudinal diagnostic yield of imaging for abdominal pain.
该数据集属于论文《Application of large language models in radiology: evaluating longitudinal diagnostic yield of imaging for abdominal pain》，为带注释的数据集，由 Zenodo 于 2024 年发布。数据围绕腹痛影像检查的纵向诊断率评估，涉及放射学与大语言模型（LLM）的应用场景。可用于研究大语言模型在放射学影像诊断中的表现，尤其是针对腹痛的纵向诊断效能分析，支持相关模型训练、评估与验证工作（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024。
【主题与分类】
主题标签：Radiology、LLM、Abdominal pain、Diagnostic yield。本站分类：消化系统疾病/腹痛。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.11003069
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
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属于论文“大型语言模型在放射学中的应用：评估腹痛影像学纵向诊断率”的注释数据集。
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