药物过量死亡数据
过量可能源于有意过量使用物质,也可能源于物质被改变或混合导致使用者不知药效的“中毒”。该数据可用于分析药物过量死亡率的趋势与模式,支持公共卫生与药物滥用相关研究(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)

基本信息
资源简介
药物过量死亡数据
Drug overdose death
该数据集来自 kaggle.com,由 willian oliveira 于 2024-02-22 发布,包含 1 个文件(drug-overdose-death-rates new.csv)。数据内容为美国每 10 万人中药物过量死亡的年死亡人数,来源为 US Centers for Disease Control and Prevention WONDER。过量可能源于有意过量使用物质,也可能源于物质被改变或混合导致使用者不知药效的“中毒”。该数据可用于分析药物过量死亡率的趋势与模式,支持公共卫生与药物滥用相关研究(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2024-02-22。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):gif?generation=1708634392024756&alt=media) 美国每 10 万人中药物过量死亡的年死亡人数。过量可能源于有意过量使用某种物质,但也可能源于“中毒”,即物质被改变或混合,导致使用者不知药物的效力。该指标的数据基于以下来源:US Centers for Disease Control and Prevention WONDER 数据,由 US Centers for Disease Control and Prevention WONDER 发布,检索自
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 1.19 KB。
【主题与分类】
主题标签:health、crime、alcohol、environment、drugs and medications。本站分类:化学诱发性障碍/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/willianoliveiragibin/drug-overdose-death
使用许可:CC0: Public Domain。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/datasets/willianoliveiragibin/drug-overdose-death
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.2 KB。
数据说明
willian oliveira (2024). Drug overdose death [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/willianoliveiragibin/drug-overdose-death
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