基于金纳米颗粒的侧流试纸条检测口腔液中6-MAM数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.8r36rp3

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 639.9 KB。

数据说明

我们采用基于金纳米颗粒（AuNPs）的侧向层析试纸条（LFS）检测口腔液样本中的6-单乙酰吗啡（6-MAM；海洛因的特有代谢物）。在这种竞争性侧向层析免疫测定中，6-MAM经化学合成并与牛血清白蛋白（BSA）偶联。通过检测线的颜色变化定性检测结果。通过使用合适的样品垫、适宜的NC膜以及定制海绵装置直接从口腔吸附口腔液，总检测时间为3分钟。该测定的灵敏度为4.0 ng ml-1，与十种常被滥用的常规药物（包括吗啡和可待因）均无交叉反应。该检测可方便地在现场用于检测口腔液中的海洛因，并且未来可能成为一种有前景的产品，包括用于检测药物影响下驾驶。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。