FDA不良事件报告系统数据集
美国FDA不良事件报告系统数据集，包含药品不良反应报告，用于药物安全监测和分析。
基本信息
资源简介
FDA不良事件报告系统数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Adverse Pharmaceuticals Events》。源站首次发布：2017-09-07。
【数据内容】
源站原始描述：### Context: Identification of adverse drug reactions (ADRs) during the post-marketing phase is one of the most important goals of drug safety surveillance. Spontaneous reporting systems (SRS) data, which are the mainstay of traditional drug safety surveillance, are used for hypothesis generation and to validate the newer approaches. The publicly available US Food and Drug Administration (FDA) Adverse Event Reporting System (FAERS) data requires substantial curation before they can be used appro…
【数据结构与技术规格】
文件数 13 个，合计 4.74 GB。
【主题与分类】
主题标签：business、health。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/fda/adverse-pharmaceuticals-events
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("fda/adverse-pharmaceuticals-events")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d fda/adverse-pharmaceuticals-events
unzip adverse-pharmaceuticals-events.zip -d adverse-pharmaceuticals-events/
数据集大小约 0.94 GB。
数据说明
该数据集来源于美国食品药品监督管理局不良事件报告系统（FAERS），包含药品不良反应报告的结构化表格数据，主要用于药物安全监测、不良事件分析和药物警戒研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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