植入式除颤器中室速出口区域自动支持系统数据
该数据集包含23名患者的植入式心律转复除颤器电图数据，数据模态为电生理信号和空间坐标记录，通过提取时域和电压特征，采用机器学习方法（如神经网络、支持向量机等）对左心室心动过速出口位置进行区域化估计，主要应用于心脏电生理学研究和临床消融手术的辅助定位，为心律失常的诊断与治疗提供数据支持。
创建时间2015-04-27
更新时间2015-04-27
资源简介
该数据集包含植入式心律转复除颤器（ICD）记录的电图（ICD-EGM）数据，用于通过机器学习方法估计左心室心动过速出口位置（LVTES）。数据来源于23名患者，在左心室起搏期间同步记录起搏电极的空间坐标，每位患者平均记录18±10个电图。数据集包含从ICD-EGM中提取的时域和电压特征集，这些特征比原始波形更具判别性。研究采用多种机器学习技术（包括神经网络、支持向量机等分类方法以及核岭回归回归方法）进行基准测试，旨在在12导联心电图不可用的情况下，为消融手术中快速确定LVTES提供支持。该数据集主要应用于心脏电生理学、心律失常诊断和介入治疗规划领域。
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