植入式除颤器中室速出口区域自动支持系统数据
该数据集包含23名患者的植入式心律转复除颤器电图数据，数据模态为电生理信号和空间坐标记录，通过提取时域和电压特征，采用机器学习方法（如神经网络、支持向量机等）对左心室心动过速出口位置进行区域化估计，主要应用于心脏电生理学研究和临床消融手术的辅助定位，为心律失常的诊断与治疗提供数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集包含植入式心律转复除颤器（ICD）记录的电图（ICD-EGM）数据，用于通过机器学习方法估计左心室心动过速出口位置（LVTES）。数据来源于23名患者，在左心室起搏期间同步记录起搏电极的空间坐标，每位患者平均记录18±10个电图。数据集包含从ICD-EGM中提取的时域和电压特征集，这些特征比原始波形更具判别性。研究采用多种机器学习技术（包括神经网络、支持向量机等分类方法以及核岭回归回归方法）进行基准测试，旨在在12导联心电图不可用的情况下，为消融手术中快速确定LVTES提供支持。该数据集主要应用于心脏电生理学、心律失常诊断和介入治疗规划领域。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取
源站：https://search.dataone.org/view/null
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含植入式心律转复除颤器（ICD）记录的电图（ICD-EGM）数据，用于通过机器学习方法估计左心室心动过速出口位置（LVTES）。数据来源于23名患者，在左心室起搏期间同步记录起搏电极的空间坐标，每位患者平均记录18±10个电图。数据集包含从ICD-EGM中提取的时域和电压特征集，这些特征比原始波形更具判别性。研究采用多种机器学习技术（包括神经网络、支持向量机等分类方法以及核岭回归回归方法）进行基准测试，旨在在12导联心电图不可用的情况下，为消融手术中快速确定LVTES提供支持。该数据集主要应用于心脏电生理学、心律失常诊断和介入治疗规划领域。
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