体位性晕厥患者与健康对照者脑血管与心血管相互作用谱分解

该数据集包含体位性晕厥患者和健康对照者在静息及头高位倾斜试验中采集的生理时间序列数据,涵盖平均脑血流速度、平均动脉压、心搏周期和收缩动脉压等多模态生理信号,通过时域与频域分析框架量化脑血管与心血管耦合关系,主要用于研究自主神经调节、脑自动调节功能及晕厥病理生理机制,为心血管与脑血管疾病的临床研究提供数据基础。

Department of Engineering, University of Palermo, Viale delle Scienze, Bldg. 9, 90128 Palermo, Italy.Department of Engineering, University of Palermo, Viale delle Scienze, Bldg. 9, 90128 Palermo, Italy.
Zenodo
2023-01-31 更新
浏览 33
Autoregressive modelsCardiovascular controlCerebral autoregulationGranger causalitySpectral decompositionTime series analysis
Spectral Decomposition of Cerebrovascular and Cardiovascular Interactions in Patients Prone to Postural Syncope and Healthy Controls

基本信息

创建/更新时间
2023-01-31

资源简介

体位性晕厥患者与健康对照者脑血管与心血管相互作用谱分解

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Spectral decomposition of cerebrovascular and cardiovascular interactions in patients prone to postural syncope and healthy controls.》。源站首次发布:2023-01-31。

【数据内容】

源站原始描述:Pernice R, Sparacino L, Bari V, Gelpi F, Cairo B, Mijatovic G, Antonacci Y, Tonon D, Rossato G, Javorka M, Porta A, Faes L. Spectral decomposition of cerebrovascular and cardiovascular interactions in patients prone to postural syncope and healthy controls. Auton Neurosci. 2022 Nov;242:103021. doi: 10.1016/j.autneu.2022.103021. Epub 2022 Aug 9. PMID: 35985253. Abstract We present a framework for the linear parametric analysis of pairwise interactions in bivariate time series in the time and freq…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.5281/zenodo.7589065。

【主题与分类】

主题标签:Autoregressive models、Cardiovascular control、Cerebral autoregulation、Granger causality、Spectral decomposition、Time series analysis。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/7589065

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-02-02,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/record/7589065

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数据说明

该数据集是一个公开的医学生理时间序列数据集,主要研究体位性晕厥(血管迷走性晕厥的一种常见类型)患者与健康对照者在静息及头高位倾斜试验不同阶段的脑血管与心血管调节机制。数据集包含平均脑血流速度(CBFV)、平均动脉压(MAP)、心搏周期(HP)和收缩动脉压(SAP)等多通道生理时间序列,数据来源于实际临床采集。通过线性参数化分析框架,在时域和频域上量化了HP与SAP之间、MAP与CBFV之间的总耦合、因果耦合及瞬时耦合关系,聚焦于低频波段以研究特定节律,并整合全频段分析获得时域指标。该数据集可用于研究自主神经调节、脑自动调节功能、心血管反射机制在健康与疾病状态下的差异,为晕厥病理生理机制探索、临床诊断及治疗评估提供数据支持。

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