体位性晕厥患者与健康对照组的脑血管与心血管相互作用谱分解数据集
该数据集包含体位性晕厥患者与健康对照组在静息和头高位倾斜试验中采集的生理时间序列数据，数据模态为生理信号（如脑血流速度、动脉血压、心搏周期等），主要用于通过时域和频域分析探究心血管与脑血管相互作用的调节机制，特别关注体位应激下压力反射和脑自动调节功能的变化，以揭示晕厥的病理生理基础并支持相关临床研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于研究体位性晕厥（即血管迷走性晕厥）的生理信号数据集，包含晕厥患者与健康对照组在静息状态和头高位倾斜试验不同阶段的生理时间序列数据。数据内容涵盖平均脑血流速度（CBFV）、平均动脉血压（MAP）、心搏周期（HP）和收缩期动脉血压（SAP）的变异性信号。数据集通过线性参数化框架对双变量时间序列在时域和频域中的相互作用进行分析，能够评估总耦合、因果耦合和瞬时耦合，并连接时域与频域测量指标。该数据集主要用于探究体位应激下心血管调节（如压力反射功能）和脑血管调节（如脑自动调节功能）的机制，为理解晕厥的病理生理基础及开发相关诊断方法提供支持。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/7589064
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个用于研究体位性晕厥（即血管迷走性晕厥）的生理信号数据集，包含晕厥患者与健康对照组在静息状态和头高位倾斜试验不同阶段的生理时间序列数据。数据内容涵盖平均脑血流速度（CBFV）、平均动脉血压（MAP）、心搏周期（HP）和收缩期动脉血压（SAP）的变异性信号。数据集通过线性参数化框架对双变量时间序列在时域和频域中的相互作用进行分析，能够评估总耦合、因果耦合和瞬时耦合，并连接时域与频域测量指标。该数据集主要用于探究体位应激下心血管调节（如压力反射功能）和脑血管调节（如脑自动调节功能）的机制，为理解晕厥的病理生理基础及开发相关诊断方法提供支持。
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