体位性晕厥患者与健康对照组的脑血管与心血管相互作用谱分解数据集

该数据集包含体位性晕厥患者与健康对照组在静息和头高位倾斜试验中采集的生理时间序列数据,数据模态为生理信号(如脑血流速度、动脉血压、心搏周期等),主要用于通过时域和频域分析探究心血管与脑血管相互作用的调节机制,特别关注体位应激下压力反射和脑自动调节功能的变化,以揭示晕厥的病理生理基础并支持相关临床研究。

Department of Engineering, University of Palermo, Viale delle Scienze, Bldg. 9, 90128 Palermo, Italy.Department of Engineering, University of Palermo, Viale delle Scienze, Bldg. 9, 90128 Palermo, Italy.
Zenodo
2023-01-31 更新
浏览 34
Autoregressive modelsCardiovascular controlCerebral autoregulationGranger causalitySpectral decompositionTime series analysis
Spectral decomposition of cerebrovascular and cardiovascular interactions in patients prone to postural syncope and healthy controls

基本信息

创建/更新时间
2023-01-31

资源简介

体位性晕厥患者与健康对照组的脑血管与心血管相互作用谱分解数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Spectral decomposition of cerebrovascular and cardiovascular interactions in patients prone to postural syncope and healthy controls.》。源站首次发布:2023-01-31。

【数据内容】

源站原始描述:Pernice R, Sparacino L, Bari V, Gelpi F, Cairo B, Mijatovic G, Antonacci Y, Tonon D, Rossato G, Javorka M, Porta A, Faes L. Spectral decomposition of cerebrovascular and cardiovascular interactions in patients prone to postural syncope and healthy controls. Auton Neurosci. 2022 Nov;242:103021. doi: 10.1016/j.autneu.2022.103021. Epub 2022 Aug 9. PMID: 35985253. Abstract We present a framework for the linear parametric analysis of pairwise interactions in bivariate time series in the time and freq…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.5281/zenodo.7589065。

【主题与分类】

主题标签:Autoregressive models、Cardiovascular control、Cerebral autoregulation、Granger causality、Spectral decomposition、Time series analysis。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/7589065

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-02-02,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/record/7589064

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数据说明

该数据集是一个用于研究体位性晕厥(即血管迷走性晕厥)的生理信号数据集,包含晕厥患者与健康对照组在静息状态和头高位倾斜试验不同阶段的生理时间序列数据。数据内容涵盖平均脑血流速度(CBFV)、平均动脉血压(MAP)、心搏周期(HP)和收缩期动脉血压(SAP)的变异性信号。数据集通过线性参数化框架对双变量时间序列在时域和频域中的相互作用进行分析,能够评估总耦合、因果耦合和瞬时耦合,并连接时域与频域测量指标。该数据集主要用于探究体位应激下心血管调节(如压力反射功能)和脑血管调节(如脑自动调节功能)的机制,为理解晕厥的病理生理基础及开发相关诊断方法提供支持。

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