动态脑血管自动调节数据集:体位性晕厥易感患者中基于自发变异性序列的自动调节指数技术比较

该数据集包含26名受试者(13名体位性晕厥患者和13名对照)在平躺和头高位倾斜状态下的生理时间序列数据,主要模态为临床生理信号,如平均动脉压、平均脑血流速度、心搏周期和收缩动脉压的自发变异性序列,通过三种方法计算自动调节指数以评估脑血管自动调节功能,并结合心率变异性分析自主神经反应,主要用于研究体位性晕厥的病理生理机制、脑血管自动调节的动态特性以及不同无创评估技术的比较与验证。

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2022-02-01 更新
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基本信息

创建/更新时间
2022-02-01

资源简介

该数据集来源于一项医学研究,旨在评估体位性晕厥易感患者的动态脑血管自动调节功能。数据集包含13名有体位性晕厥病史的患者和13名对照个体的生理信号数据,采集于平躺休息和60°头高位倾斜早期阶段。数据内容涵盖平均动脉压、平均脑血流速度、心搏周期和收缩动脉压的自发变异性序列。研究通过三种方法(时域法、非参数法和参数法)计算自动调节指数,并比较其性能,同时结合心率变异性分析自主神经反应。该数据集主要用于脑血管自动调节机制研究、晕厥病理生理学分析以及无创监测技术评估。

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https://zenodo.org/record/5938455

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数据说明

该数据集来源于一项医学研究,旨在评估体位性晕厥易感患者的动态脑血管自动调节功能。数据集包含13名有体位性晕厥病史的患者和13名对照个体的生理信号数据,采集于平躺休息和60°头高位倾斜早期阶段。数据内容涵盖平均动脉压、平均脑血流速度、心搏周期和收缩动脉压的自发变异性序列。研究通过三种方法(时域法、非参数法和参数法)计算自动调节指数,并比较其性能,同时结合心率变异性分析自主神经反应。该数据集主要用于脑血管自动调节机制研究、晕厥病理生理学分析以及无创监测技术评估。

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