MOSXAV
MOSXAV是一个专注于X射线血管造影视频的多对象分割基准数据集，其数据模态为动态医学影像序列，包含42个视频共超过2800帧高分辨率图像，每帧均由专业放射科医生手动标注血管区域。该数据集主要用于支持视频对象分割和多类语义分割算法的研究，旨在促进血管结构动态分析的计算机辅助诊断技术发展，可应用于血管疾病检测、介入手术规划等临床场景。
创建时间2026-01-08
更新时间2026-01-08
资源简介
MOSXAV是一个专为X射线血管造影视频中的多对象分割设计的基准数据集。该数据集提供了高质量、手动标注的分割真实数据，支持动态医学影像中血管结构的分析。数据包含42个血管造影视频序列，每个视频包含33至70帧，分辨率为512×512像素。血管区域由经验丰富的放射科医生标注，标注集中在对比剂最显著的一到两帧上。训练和验证集包括30个序列（共2,335帧），每5帧标注一次；测试集包含12个序列（共488帧），每帧都有详细标注。该数据集支持视频对象分割（VOS）和多类语义分割任务，旨在促进X射线血管造影视频分割方法的发展和基准测试，可用于血管疾病诊断、手术规划等临床应用。
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