植入式除颤器中心室性心动过速出口区域自动支持系统数据集
该数据集包含23名患者左心室起搏期间的植入式除颤器腔内电图（ICD-EGM）信号及对应的电极空间坐标，数据模态为电生理信号和空间坐标数据，主要用于通过机器学习方法（如支持向量机、神经网络）估计心室性心动过速出口的解剖区域，支持心脏消融手术中的快速定位与诊断研究。
基本信息
资源简介
该数据集旨在通过机器学习方法，利用植入式心律转复除颤器（ICD）记录的腔内电图（ICD-EGM）来估计左心室心动过速出口（LVTES）的解剖位置区域。数据集包含23名患者在左心室起搏期间记录的ICD-EGM信号（每名患者约18±10个信号），同时通过导航系统记录了起搏电极的空间坐标。数据特征包括从ICD-EGM中提取的时间和电压参数，这些特征被证明比原始波形更具判别性。研究比较了多种机器学习技术，包括分类方法（如神经网络和支持向量机）和回归方法（如核岭回归），以评估LVTES区域识别的准确性和空间分辨率。该数据集主要用于支持消融手术中快速确定心动过速起源，为心脏电生理学和机器学习在心律失常定位中的应用提供研究基础。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://search.dataone.org/view/null
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集旨在通过机器学习方法，利用植入式心律转复除颤器（ICD）记录的腔内电图（ICD-EGM）来估计左心室心动过速出口（LVTES）的解剖位置区域。数据集包含23名患者在左心室起搏期间记录的ICD-EGM信号（每名患者约18±10个信号），同时通过导航系统记录了起搏电极的空间坐标。数据特征包括从ICD-EGM中提取的时间和电压参数，这些特征被证明比原始波形更具判别性。研究比较了多种机器学习技术，包括分类方法（如神经网络和支持向量机）和回归方法（如核岭回归），以评估LVTES区域识别的准确性和空间分辨率。该数据集主要用于支持消融手术中快速确定心动过速起源，为心脏电生理学和机器学习在心律失常定位中的应用提供研究基础。
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