瓦朗加尔地区院外心脏骤停注册表 (WACAR)
该数据集为印度瓦朗加尔地区院外心脏骤停注册表（WACAR），包含814名推测为心源性院外心脏骤停患者的临床表格数据，具体涵盖人口统计学、风险因素、病史、症状、复苏过程、急救服务使用及预后等多维度信息，主要用于研究印度特定地区院外心脏骤停的流行病学特征、评估公众对心血管疾病风险因素的认知水平，并分析影响救治效果的相关障碍，为制定公共卫生干预措施提供数据支持。
基本信息
资源简介
瓦朗加尔地区院外心脏骤停注册表（WACAR）是一项针对印度特伦甘纳邦瓦朗加尔地区院外心脏骤停（OHCA）的前瞻性一年期观察性研究。该数据集收集了2018年1月1日至12月31日期间，在二级地区总部医院——马哈特玛·甘地纪念医院就诊的、年龄在18岁以上、推测为心源性非创伤性OHCA的814名患者数据。数据采用基于Utstein模板设计的标准收集表进行采集，并补充了临床特征信息。内容包括人口统计学特征、患者特征、风险因素、心脏病史、合并症、先兆症状、复苏特征、事件时间、急救医疗服务（EMS）使用情况和预后结果。数据来源于医院记录审查、急诊室填写的表格以及对目击者（包括患者亲属和陪护人员）的电话访谈。该数据集旨在深入了解印度地区性OHCA的流行病学特征，评估公众对心血管疾病风险因素的认知水平，并揭示在数据收集和医疗可及性方面存在的障碍，为改善印度OHCA救治提供依据。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/cwc9v4p56s
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
瓦朗加尔地区院外心脏骤停注册表（WACAR）是一项针对印度特伦甘纳邦瓦朗加尔地区院外心脏骤停（OHCA）的前瞻性一年期观察性研究。该数据集收集了2018年1月1日至12月31日期间，在二级地区总部医院——马哈特玛·甘地纪念医院就诊的、年龄在18岁以上、推测为心源性非创伤性OHCA的814名患者数据。数据采用基于Utstein模板设计的标准收集表进行采集，并补充了临床特征信息。内容包括人口统计学特征、患者特征、风险因素、心脏病史、合并症、先兆症状、复苏特征、事件时间、急救医疗服务（EMS）使用情况和预后结果。数据来源于医院记录审查、急诊室填写的表格以及对目击者（包括患者亲属和陪护人员）的电话访谈。该数据集旨在深入了解印度地区性OHCA的流行病学特征，评估公众对心血管疾病风险因素的认知水平，并揭示在数据收集和医疗可及性方面存在的障碍，为改善印度OHCA救治提供依据。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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