多伦多康复中风姿势数据集
该数据集包含中风患者和健康参与者使用上肢康复机器人进行坐姿任务时的3D人体姿势估计数据，数据模态包括通过Microsoft Kinect传感器采集的3D运动序列和临床表格信息，主要用于康复医学和机器学习研究，以开发自动化检测系统来识别中风康复训练中的补偿姿势，从而优化康复策略。
资源简介
该数据集是一个用于中风康复研究的3D人体姿势数据集，包含中风患者和健康参与者在进行上肢康复机器人训练时的动作数据。数据通过Microsoft Kinect传感器采集，涵盖10名健康参与者和9名中风幸存者执行坐姿任务的3D姿势估计，其中健康参与者还模拟了常见的中风后补偿动作。数据集还包括临床评估分数和由专家标注的补偿运动注释。其主要应用于康复医学和机器学习领域，旨在开发自动化工具以检测康复训练中的补偿姿势，从而指导中风幸存者采用正确的运动模式，提升康复效果。
提供机构：帕依提提
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