实时PCR检测高血压脑出血样本靶基因(mRNA lncRNA)表达变化

该数据集来自 search.dataone.org,属于心血管系统疾病/中风分类,主题为医学、健康与生命科学。源站描述显示共采集十八份人血液样本,包括六份正常对照、五份高血压患者和七份高血压脑出血患者样本,采用SYBR GreenⅠ Real Time PCR检测高血压脑出血患者血液样本中mRNA和

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基因组分类Medicine, Health and Life Sciences
Real Time PCR to detect changes in target gene(mRNA lncRNA) expression in hypertensive cerebral haemorrhage samples.

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
许可
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

实时PCR检测高血压脑出血样本靶基因(mRNA lncRNA)表达变化

Real Time PCR to detect changes in target gene(mRNA lncRNA) expression in hypertensive cerebral haemorrhage samples.

该数据集来自 search.dataone.org,属于心血管系统疾病/中风分类,主题为医学、健康与生命科学。源站描述显示共采集十八份人血液样本,包括六份正常对照、五份高血压患者和七份高血压脑出血患者样本,采用SYBR GreenⅠ Real Time PCR检测高血压脑出血患者血液样本中mRNA和lncRNA转录水平的变化。数据可用于比较不同组别间基因表达差异,支撑高血压脑出血相关转录组标志物研究(来源 DataONE,http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):共采集十八份人血液样本,包括六份正常对照血液样本、五份高血压患者血液样本和七份高血压脑出血患者血液样本。采用SYBR GreenⅠ Real Time PCR检测高血压脑出血患者血液样本中mRNA和lncRNA转录水平的变化。

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:心血管系统疾病/中风。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A85dcc1e74c5cc5cd4e74895a5a9dfcf26d75649e357373c78beccbb66bc4258e

使用许可:http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0。

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3A85dcc1e74c5cc5cd4e74895a5a9dfcf26d75649e357373c78beccbb66bc4258e

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

收集了18份人类血液样本,包括6份正常对照血液样本、5份高血压患者血液样本和7份高血压脑出血患者血液样本。采用SYBR GreenⅠ实时荧光定量PCR检测高血压脑出血患者血液样本中mRNA和lncRNA转录水平的变化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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