基于电子健康记录最佳实践警报改善出血性中风患者共病管理的前后对照研究数据集
基于电子健康记录最佳实践警报干预前后出血性中风患者的共病管理数据集，包含历史和干预队列的临床数据，用于评估血脂和血糖检测率及治疗强化效果。
基本信息
资源简介
基于电子健康记录最佳实践警报改善出血性中风患者共病管理的前后对照研究数据集
【一句话概览】
本数据集是 DataONE 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 intracerebral hemorrhage、Medicine, Health and Life Sciences，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Enhancing Comorbidity Management in Patients With Hemorrhagic Stroke via an Electronic Health Record-Linked Best Practice Alert: A Pre/Post Study》。
【数据内容】
源站原始描述：We conducted a prospective cohort study comparing a historical cohort of 314 consecutive patients with primary intracerebral hemorrhage (2016-2019) with a prospective intervention cohort of 296 patients with hemorrhagic stroke (2023-2024) at a single tertiary care center. The intervention was composed of an electronic health record-deployed best practice alert to prompt providers to order low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and glycated hemoglobin (HbA1c) levels. We compared the cumulati…
【主题与分类】
主题标签：intracerebral hemorrhage、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:9ea4169cf6d74c34c6ffcf569c348b7a5d6298f77e7539edef15f5ddfc3e6ede
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 4.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
