基于4D-CT影像的经导管肺动脉瓣植入术规划:针对右心室流出道功能障碍的半自动动态分析流程数据集
该数据集是一个基于4D-CT影像的医学数据集,包含先天性心脏病患者右心室流出道的动态几何形态数据,通过光流算法实现半自动分析流程,量化瓣膜着陆区的面积、周长等关键参数,主要用于经导管肺动脉瓣植入术的术前规划、患者筛选以及瓣膜尺寸优化,为临床决策提供影像学依据。
创建时间2026-03-05
更新时间2026-03-05
资源简介
该数据集为医学影像数据集,旨在辅助先天性心脏病患者经导管肺动脉瓣植入术(TPVI)的术前规划。数据集基于回顾性患者队列的四维计算机断层扫描(4D-CT)影像,采用光流算法构建半自动分析流程,动态评估右心室流出道(RVOT)在整个心动周期中的几何形态变化。数据内容包括患者特异性解剖结构分割模型、潜在瓣膜着陆区(LZ)的几何参数(如面积、周长)以及时间依赖性特征测量。该数据集主要用于识别适合TPVI的患者,优化瓣膜尺寸选择,并指导TPVI与外科肺动脉瓣置换术(SPVR)的临床决策。
提供机构:Zenodo
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