基于4D-CT影像的经导管肺动脉瓣植入术规划：针对右心室流出道功能障碍的半自动动态分析流程数据集
该数据集是一个基于4D-CT影像的医学数据集，包含先天性心脏病患者右心室流出道的动态几何形态数据，通过光流算法实现半自动分析流程，量化瓣膜着陆区的面积、周长等关键参数，主要用于经导管肺动脉瓣植入术的术前规划、患者筛选以及瓣膜尺寸优化，为临床决策提供影像学依据。
基本信息
资源简介
该数据集为医学影像数据集，旨在辅助先天性心脏病患者经导管肺动脉瓣植入术（TPVI）的术前规划。数据集基于回顾性患者队列的四维计算机断层扫描（4D-CT）影像，采用光流算法构建半自动分析流程，动态评估右心室流出道（RVOT）在整个心动周期中的几何形态变化。数据内容包括患者特异性解剖结构分割模型、潜在瓣膜着陆区（LZ）的几何参数（如面积、周长）以及时间依赖性特征测量。该数据集主要用于识别适合TPVI的患者，优化瓣膜尺寸选择，并指导TPVI与外科肺动脉瓣置换术（SPVR）的临床决策。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18877750
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数据说明
该数据集为医学影像数据集，旨在辅助先天性心脏病患者经导管肺动脉瓣植入术（TPVI）的术前规划。数据集基于回顾性患者队列的四维计算机断层扫描（4D-CT）影像，采用光流算法构建半自动分析流程，动态评估右心室流出道（RVOT）在整个心动周期中的几何形态变化。数据内容包括患者特异性解剖结构分割模型、潜在瓣膜着陆区（LZ）的几何参数（如面积、周长）以及时间依赖性特征测量。该数据集主要用于识别适合TPVI的患者，优化瓣膜尺寸选择，并指导TPVI与外科肺动脉瓣置换术（SPVR）的临床决策。
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