PICANT Cluster RCT
PICANT聚类随机对照试验数据集，评估全科病例管理对减少血栓栓塞与大出血事件的效果，包含干预和结局的表格数据。
基本信息
资源简介
PICANT Cluster RCT
【数据内容】
源站原始描述：To examine whether applying case management in general practices reduces thromboembolic events requiring hospitalization and major bleeding events (combined primary outcome), as well as mortality
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：旨在考察在全科医疗诊所中实施个案管理能否减少需要住院的血栓栓塞事件和大出血事件（复合主要结局）以及死亡率，……
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://b2find.eudat.eu/dataset/e2a5e4f2-76e0-5e85-9ff5-a81d29405597
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/e2a5e4f2-76e0-5e85-9ff5-a81d29405597
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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