基于血清代谢物改善肺栓塞诊断效能的数据集
该数据集包含肺栓塞患者与对照组的血清代谢组学数据，通过质谱等技术分析代谢物谱，旨在识别用于改善肺栓塞诊断效能的生物标志物，主要应用于肺栓塞的早期诊断、疾病机制探索及临床预后研究。
基本信息
资源简介
基于血清代谢物改善肺栓塞诊断效能的数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Identification of Serum Metabolites to improve diagnostic efficacy in pulmonary embolism》。
【数据内容】
源站原始描述：Pulmonary embolism (PE) is a life-threatening disease. Our aim was to search for potential biomarkers using modern high-throughput metabolomics methods to improve diagnostic efficacy. The discovery cohort included 60 participants, including 30 PE patients and 30 healthy individuals. The validation cohort had 40 participants, including 20 PE patients and 20 healthy individuals. Gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) was combined with multivariate data analysis to determine serum metabolic p…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：肺栓塞（PE）是一种危及生命的疾病。我们的目的是利用现代高通量代谢组学方法寻找潜在生物标志物，以提高诊断效能。发现队列包括60名参与者，其中30名PE患者和30名健康个体。验证队列包括40名参与者，其中20名PE患者和20名健康个体。将气相色谱-质谱联用（GC-MS）与多变量数据分析相结合，以测定PE患者和健康对照者的血清代谢谱。通过无监督主成分分析（PCA）和有监督偏最小二乘判别分析（PLS-DA）评估两个队列中代谢谱的分布。从预测重要性排序变量（VIP）评分中筛选出16种代谢物，并将其用于PE相关临床指标的相关性分析。筛选出4种与D-二聚体水平相关的代谢物，包括L-色氨酸、N-α-乙酰-L-赖氨酸、多巴胺和N2-乙酰鸟氨酸。最后，计算AUC值，在发现队列中，包含这4种特定代谢物的联合生物标志物组为0.958（95% CI：0.9122-1），在验证队列中为0.963（95% CI：0.9122-1）。结果表明，这四种特定代谢物可作为诊断生物标志物，以提高肺栓塞的诊断效能。
【数据结构与技术规格】
文件数 60 个。
【主题与分类】
主题标签：Homo sapiens、9606。
【获取与许可】
源站页面：https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0010065000
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0010065000
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集旨在通过血清代谢组学分析，识别与肺栓塞相关的生物标志物，以提升该疾病的诊断准确性。数据包含来自肺栓塞患者和对照组的血清样本代谢物谱，通过质谱等分析技术获取，可用于肺栓塞的早期诊断、预后评估及机制研究。
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