MIMIC存储库与受试者

来自MIMIC的13名患者PPG/ECG信号,用于室性早搏检测。

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DataCite Commons
2024-10-01 更新
浏览 12
时间序列PPGECGCPVcpvc displaysECG display formatPPG display
MIMIC Repository and Subjects

基本信息

模态
时间序列
大小
0.03438064 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2024-10-01
版本
v1

资源简介

MIMIC存储库与受试者

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的时序数据集,收录 77 个文件、合计 34.38 MB,主题涵盖 PPG、ECG、CPV、cpvc displays、ECG display format,可用于疾病进展预测与生理信号时序建模,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Repositorio MIMIC y sujetos》。源站首次发布:2024-10-01。

【数据内容】

源站原始描述:La base de datos MIMIC es una fuente valiosa de datos anonimizados recopilados en entornos clínicos de cuidados intensivos, que proporciona señales fisiológicas y datos de monitoreo continuo. En este caso, las señales de PPG reflejan la variación en el volumen sanguíneo a lo largo del tiempo, mientras que las señales de ECG registran la actividad eléctrica del corazón. Este repositorio ofrece un conjunto de datos compuesto por 13 registros de pacientes extraídos de la base de datos MIMIC. Cada r…

【数据结构与技术规格】

文件数 77 个,合计 34.38 MB。221m.mat:application/octet-stream,1.87 MB。237hea.txt:text/plain,421 B。237m.mat:application/octet-stream,2.06 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.27143265.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Cardiology (incl. cardiovascular diseases)、Medical biotechnology diagnostics (incl. biosensors)。主题标签:PPG、ECG、CPV、cpvc displays、ECG display format、PPG display。

【适用方向】

时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Repositorio_MIMIC_y_sujetos/27143265

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Cabezas, Juan Diego (2024). Repositorio MIMIC y sujetos. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

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curl -L -o "237hea.txt" "https://ndownloader.figshare.com/files/49524213"
curl -L -o "237m.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/49524216"
curl -L -o "404hea.txt" "https://ndownloader.figshare.com/files/49524219"
curl -L -o "404m.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/49524225"
curl -L -o "408hea.txt" "https://ndownloader.figshare.com/files/49524222"
curl -L -o "408m.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/49524240"
curl -L -o "439hea.txt" "https://ndownloader.figshare.com/files/49524228"

文件清单

  • 221m.mat(1.87 MB)
  • 237hea.txt(421 B)
  • 237m.mat(2.06 MB)
  • 404hea.txt(418 B)
  • 404m.mat(2.00 MB)
  • 408hea.txt(417 B)
  • 408m.mat(2.42 MB)
  • 439hea.txt(465 B)
  • 439m.mat(2.83 MB)
  • 442hea.txt(364 B)
  • 442m.mat(2.19 MB)
  • 444hea.txt(413 B)
  • 444m.mat(2.55 MB)
  • 449hea.txt(417 B)
  • 449m.mat(1.97 MB)
  • 466hea.txt(375 B)
  • 466m.mat(2.67 MB)
  • 482hea.txt(474 B)
  • 482m.mat(2.11 MB)
  • 484hea.txt(543 B)

文件总体积 34.38 MB(源站 API 实测)。

数据说明

La base de datos MIMIC es una fuente valiosa de datos anonimizados recopilados en entornos clínicos de cuidados intensivos, que proporciona señales fisiológicas y datos de monitoreo continuo. En este caso, las señales de PPG reflejan la variación en el volumen sanguíneo a lo largo del tiempo, mientras que las señales de ECG registran la actividad eléctrica del corazón.
Este repositorio ofrece un conjunto de datos compuesto por 13 registros de pacientes extraídos de la base de datos MIMIC. Cada registro de paciente se encuentra en formato .mat y contiene señales biométricas como la fotopletismografía (PPG) y el electrocardiograma (ECG), ambas registradas a una frecuencia de muestreo de 125 Hz.
El repositorio está formado por los siguientes archivos:
Archivos XXXm.mat Cada archivo de la forma corresponde a un paciente específico y contiene las muestras de las señales obtenidas en un entorno clínico. Contienen la información de las señales PPG y ECG de los pacientes obtenidos por medio de la base de datos MIMIC.
Archivos de encabezado (hea.txt): Estos archivos contienen las especificaciones para la selección de las señales y los canales en los que se encuentran las señales en el archivo.mat de datos.
Código en MATLAB (deteccion_cpv_tipo12.m): Este código es un archivo de MATLAB que permite leer los archivos .mat y mostrar un fragmento de las señales para facilitar la visualización de las señales. Es importante destacar que debe modificarse en esta línea del código el paciente a analizar, debido a que la información contenida respecto a las muestras se encuentra contenida con otro conjunto de señales registradas. Además este archivo permite identificar la cantidad de los CPVs de tipo 1 y tipo 2 contenidos en la señal ppg de cada paciente, se realiza un análisis mediante un umbral y se almacenan en un archivo csv llamado pacientes_mimic_cpv.
Código en MATLAB (sujetos_almacenamiento.m): es un archivo que lee una lista de 46 pacientes con sus respectivos datos de dos diferentes fuentes: una es un archivo de excel con los pacientes listados y su información, y el otro son una serie de archivos .mat que contienen los datos de las señales ECG y PPG de cada paciente.
Señal

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.27143265.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/Repositorio_MIMIC_y_sujetos/27143265)。

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