按手术类型划分的患者特征数据集
该数据集是一个包含卢旺达儿童先天性心脏病手术直接医疗成本的临床表格数据，涵盖了117名患者、8种手术类型的详细费用信息，数据来自医院管理系统，主要用于卫生经济学分析、医疗成本研究以及资源匮乏地区的儿科心脏病手术资源规划。
基本信息
资源简介
按手术类型划分的患者特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Patient Characteristics by Surgery Type.》。源站首次发布：2025-07-30。
【数据内容】
源站原始描述：Cost transparency is important to facilitate national health infrastructure planning for pediatric cardiac surgery in low-resourced settings. The aim of this paper is to determine direct medical costs of common pediatric congenital heart procedures performed by an in-house cardiac surgery program in Rwanda. Billing information for patients with isolated congenital heart disease who underwent surgery between October 2022 and April 2024 was collected from the hospital management system. Charges we…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pgph.0004462.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Infectious Diseases。主题标签：us dollars using、intensive care unit、expensive category accounting、arterial switch operation、001 ), respectively、prolonged hospital stays、pediatric cardiac surgery、hospital management system、congenital heart surgery、median costs ranged。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy、Infectious Diseases。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Patient_Characteristics_by_Surgery_Type_/29694545
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ejigu, Yayehyirad; Mlambo, Vongai C.; Neil, Kara L.; Lin, Yihan; Sendegeya, Augustin; Umuhoza, Stella M.; et al. (2025). Patient Characteristics by Surgery Type.. PLOS Global Public Health. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Patient_Characteristics_by_Surgery_Type_/29694545
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个关于卢旺达儿童先天性心脏病手术直接医疗成本的研究数据集，旨在支持资源匮乏地区的国家卫生基础设施规划。数据集收集了2022年10月至2024年4月期间，卢旺达一家医院心脏手术项目中接受手术的孤立性先天性心脏病患者的医疗账单信息。数据内容涵盖8种手术类型、117名患者的详细费用信息，费用被分为10个类别，包括手术费用、手术室药品与耗材、重症监护与病房费用、麻醉费、医院收费、病房费、检查费和辅助服务等。研究通过线性回归分析识别了与成本增加相关的围手术期因素，并比较了本地与国际医疗成本的差异。数据集主要应用于卫生经济学、医疗成本分析、医疗资源规划以及儿科心脏病手术的临床研究。
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