PASCAL Spacer技术用于经导管二尖瓣修复可行性前瞻性分析的全comers队列
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦心血管系统疾病中的二尖瓣反流，围绕PASCAL Spacer技术用于经导管二尖瓣修复（TMVR）的可行性开展前瞻性分析，覆盖全comers队列
基本信息
资源简介
PASCAL Spacer技术用于经导管二尖瓣修复可行性前瞻性分析的全comers队列
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦心血管系统疾病中的二尖瓣反流，围绕PASCAL Spacer技术用于经导管二尖瓣修复（TMVR）的可行性开展前瞻性分析，覆盖全comers队列。源站描述指出，PASCAL装置具有中央spacer、更宽paddles和更大尺寸等新设计特点，其植入对二尖瓣形态与功能、反流程度及二尖瓣口面积的影响尚不完全明确。该数据可用于识别解剖学变化，以优化患者选择和治疗策略（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：二尖瓣反流。经导管二尖瓣修复（TMVR）在二尖瓣反流（MR）中越来越多地应用于高外科风险患者。介入性二尖瓣修复可常规应用于原发性与继发性二尖瓣反流。过去数年，缘对缘技术是市场上唯一可用的技术，而近期引入的PascalTM技术代表一种新概念，其特征为中央spacer、更宽的paddles和更大的尺寸。PascalTM装置植入对二尖瓣形态与功能的影响，涉及二尖瓣反流以及二尖瓣口面积的潜在变化，迄今尚未完全明确。本研究将识别解剖学变化，以优化理想的患者选择和最佳治疗方式。
【主题与分类】
主题标签：Mitral Regurgitation。本站分类：心血管系统疾病/二尖瓣反流。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04473092
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04473092
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：二尖瓣反流。经导管二尖瓣修复术（TMVR）在二尖瓣反流（MR）患者中越来越多地应用于外科手术高风险患者。介入性二尖瓣修复可常规应用于原发性及继发性二尖瓣反流。过去数年间，缘对缘技术一直是市场上唯一可用的技术，而近期引入的PascalTM技术代表了一种新概念，其特征为中央间隔器、更宽的瓣叶夹持板及更大的尺寸。PascalTM装置植入对二尖瓣形态和功能的影响，包括对二尖瓣反流以及二尖瓣瓣口面积潜在变化的影响，迄今尚未完全明确。本研究将识别解剖学变化，以优化PASCALTM装置理想的患者选择和最佳治疗策略。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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