TAVI 合并二尖瓣或三尖瓣反流患者管理算法的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07623083

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数据说明

疾病：主动脉瓣狭窄、二尖瓣反流、三尖瓣反流、经导管主动脉瓣植入术（TAVI）。主动脉瓣狭窄是指主动脉瓣变窄且无法正常打开，使心脏更难将血液泵送至全身。经导管主动脉瓣植入术（TAVI）是一种常用于治疗该疾病的微创手术，尤其适用于老年患者或外科手术高风险患者。许多接受TAVI的患者同时存在二尖瓣和/或三尖瓣反流。这些瓣膜问题可引起呼吸困难、疲劳、水肿、心力衰竭和反复住院等症状。患有多瓣膜疾病的患者通常预后更差，且治疗更为困难。部分患者在TAVI后二尖瓣或三尖瓣反流有所改善，因为主动脉瓣得到治疗后心脏功能好转。然而，在其他患者中，反流仍然严重，并持续影响其健康和生活质量。

目前已有新的微创治疗方法可用于修复或置换二尖瓣和三尖瓣，但医生仍不清楚这些手术的最佳顺序或时机。本研究旨在评估一种针对重度主动脉瓣狭窄合并显著二尖瓣和/或三尖瓣反流患者的治疗算法。所提出的方法遵循当前临床指南，并采用逐步策略。患者将首先接受TAVI，随后对二尖瓣和三尖瓣进行重新评估。如果TAVI后仍有重要的瓣膜反流持续存在，可考虑额外的微创手术来治疗二尖瓣或三尖瓣。该研究将纳入重度主动脉瓣狭窄合并中度至重度或重度二尖瓣和/或三尖瓣反流的患者。研究人员将在随访期间收集有关患者症状、心脏影像学结果、手术、住院情况、生活质量和临床结局的信息。该研究的主要目标是评估这种分期治疗方法是否安全、可行且有效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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