创新胸部振动分析技术诊断潜力的探索性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕一项创新胸部振动分析技术的诊断潜力开展探索性研究，覆盖心脏疾病、肺部疾病、健康志愿者以及主动脉瓣狭窄、二尖瓣反流、主动脉瓣关闭不全、收缩功能障碍、舒张功能障碍、肺动脉瓣关闭不全等状况
基本信息
资源简介
创新胸部振动分析技术诊断潜力的探索性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕一项创新胸部振动分析技术的诊断潜力开展探索性研究，覆盖心脏疾病、肺部疾病、健康志愿者以及主动脉瓣狭窄、二尖瓣反流、主动脉瓣关闭不全、收缩功能障碍、舒张功能障碍、肺动脉瓣关闭不全等状况。源站描述指出，心肺疾病是法国住院和死亡的主要原因，影响数百万人，早期筛查与急性期诊断十分关键，但现有诊断依赖生物学、影像学、心电图等多项检查，成本高且耗时。该数据可用于评估胸部振动分析在相关疾病识别与诊断中的潜在价值（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：心脏病、肺部疾病、健康志愿者、主动脉瓣狭窄、二尖瓣反流、主动脉瓣关闭不全、收缩功能障碍、舒张功能障碍、肺动脉瓣关闭不全。心肺疾病是法国住院和死亡的两大主要原因（4-8）。这两种疾病合计影响着法国数百万人的健康，或为急性或为慢性。它们在社会和经济层面构成了重大的公共卫生问题。这些疾病的诊断往往被延误，急性失代偿之前常有一段令人困惑的非特异性临床体征期（9-12），从而延误了发现时机。在早期阶段筛查这些疾病或在急性期做出诊断至关重要，但仍然困难，因为这需要多项检查，费用高昂且耗时（生物学检查、影像学、心电图等）。诊断的困难性、疾病的渐进性特征以及这些疾病日益增加的发病率（环境和社会经济因素）已极大地改变了医疗急救的格局，并增加了其难度。如果能够获得一种非侵入性技术，无需专家协助、无需与患者直接接触、也无需患者主动配合，即可同时诊断心脏和肺部疾病，那将是一项重大进步。各个领域的技术创新始终有助于改善患者护理。远程医疗和POCT(US)互联设备（即时检验、即时超声）（13,14）的近期兴起就是一个很好的例证。朗之万研究所开发的一种新型超声技术（表面运动相机），由初创公司Austral Diagnostics提供支持，使得无需与受试者直接接触即可记录由心脏泵功能和呼吸力学所引发的胸部振动传播。因此，这些器官功能的任何异常都可能导致胸部振动模式及其传播发生变化。这种全新的胸部振动探测技术提供了特别丰富的信号，尚未
【主题与分类】
主题标签：Cardiac Disease, Pulmonary Disease、Healthy Volunteer、Aortic Stenosis Disease、Mitral Regurgitation、Aortic Insufficiency、Systolic Dysfunction、Diastolic Dysfunction、Pulmonary Insufficiency。本站分类：循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06661200
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06661200
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：心脏病、肺病、健康志愿者、主动脉瓣狭窄、二尖瓣反流、主动脉瓣关闭不全、收缩功能障碍、舒张功能障碍、肺动脉瓣关闭不全。心肺疾病是法国住院和死亡的两大主要原因（4-8）。这两种疾病合计影响法国数百万人，或为急性或为慢性。它们在社会和经济层面构成了重大的公共卫生问题。这些疾病的诊断往往被延误，急性失代偿之前常有一段令人困扰的非特异性临床体征期（9-12），从而延误了发现。在早期阶段筛查这些疾病或在急性期进行诊断至关重要，但仍然困难，因为这需要多项昂贵且耗时的检查（生物学、放射学、心电图等）。诊断的困难、疾病的渐进性特征以及这些疾病日益增加的发病率（环境和社会经济因素）已极大地改变了医疗急救的格局，并加剧了其难度。
一种无需专家协助、无需与患者直接接触且无需患者主动参与，即可诊断心脏和肺部疾病的无创技术的出现，将是一项重大进步。各个领域的技术创新始终有助于改善患者护理。远程医疗和POCT（美国）互联对象（即时检验、即时超声）(13,14)的近期兴起就是很好的例证。由朗之万研究所（Surface Camera Motion）开发、并得到初创公司Austral Diagnostics支持的一种使用超声的新技术，使得无需与受试者直接接触，即可记录由心脏泵功能和呼吸力学运作所诱发的胸部振动的传播。因此，这些器官功能的任何异常都可能导致胸部振动模式及其传播发生变化。这种探索胸部振动的全新全新技术提供了特别丰富的信号，h
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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