二尖瓣修复术患者二尖瓣可修复性与二尖瓣反流复发的机器学习预测模型数据集
该数据集包含1000名接受二尖瓣修复手术患者的临床表格数据和超声心动图数据，通过收集患者基本信息、手术参数及超声测量指标，构建机器学习模型以预测二尖瓣修复手术失败风险和中度/重度二尖瓣反流复发情况，主要用于心脏外科预后评估和医疗决策支持系统的研究与应用。
基本信息
资源简介
二尖瓣修复术患者二尖瓣可修复性与二尖瓣反流复发的机器学习预测模型数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Machine Learning Prediction Models for Mitral Valve Repairability and Mitral Regurgitation Recurrence in Patients Undergoing Surgical Mitral Valve Repair》。源站首次发布：2022-01-19。
【数据内容】
源站原始描述：This record contains raw data related to the article "Machine Learning Prediction Models for Mitral Valve Repairability and Mitral Regurgitation Recurrence in Patients Undergoing Surgical Mitral Valve Repair" Abstract: Background: Mitral valve regurgitation (MR) is the most common valvular heart disease and current variables associated with MR recurrence are still controversial. We aim to develop a machine learning-based prognostic model to predict causes of mitral valve (MV) repair failure and…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.5281/zenodo.5877931。
【主题与分类】
主题标签：mitral valve prolapse、machine learning。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/5877931
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-01-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/5877930
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是用于研究二尖瓣修复术患者预后预测的医学数据集，包含2008年至2018年间1000名接受二尖瓣修复手术患者的临床资料和超声心动图数据。数据集分为两个子集：DS1包含817名患者在术后一个月的随访数据，DS2包含295名患者在术后三年的随访数据。数据涵盖患者基本信息、手术参数、超声心动图测量指标等，用于构建机器学习模型预测二尖瓣修复手术失败风险以及中度/重度二尖瓣反流复发情况。主要研究方向包括心脏外科预后预测、机器学习在医疗决策支持中的应用，以及二尖瓣疾病治疗效果的长期评估。
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