二尖瓣修复术患者二尖瓣可修复性与二尖瓣反流复发的机器学习预测模型数据集
该数据集包含1000名接受二尖瓣修复手术患者的临床表格数据和超声心动图数据，通过收集患者基本信息、手术参数及超声测量指标，构建机器学习模型以预测二尖瓣修复手术失败风险和中度/重度二尖瓣反流复发情况，主要用于心脏外科预后评估和医疗决策支持系统的研究与应用。
基本信息
资源简介
该数据集是用于研究二尖瓣修复术患者预后预测的医学数据集，包含2008年至2018年间1000名接受二尖瓣修复手术患者的临床资料和超声心动图数据。数据集分为两个子集：DS1包含817名患者在术后一个月的随访数据，DS2包含295名患者在术后三年的随访数据。数据涵盖患者基本信息、手术参数、超声心动图测量指标等，用于构建机器学习模型预测二尖瓣修复手术失败风险以及中度/重度二尖瓣反流复发情况。主要研究方向包括心脏外科预后预测、机器学习在医疗决策支持中的应用，以及二尖瓣疾病治疗效果的长期评估。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/record/5877930
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是用于研究二尖瓣修复术患者预后预测的医学数据集，包含2008年至2018年间1000名接受二尖瓣修复手术患者的临床资料和超声心动图数据。数据集分为两个子集：DS1包含817名患者在术后一个月的随访数据，DS2包含295名患者在术后三年的随访数据。数据涵盖患者基本信息、手术参数、超声心动图测量指标等，用于构建机器学习模型预测二尖瓣修复手术失败风险以及中度/重度二尖瓣反流复发情况。主要研究方向包括心脏外科预后预测、机器学习在医疗决策支持中的应用，以及二尖瓣疾病治疗效果的长期评估。
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