长QT综合征相关基因HERG与KCNE1的致心律失常特异性机制研究数据集

数据集获取

源站：https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC33210/

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集来源于一项针对长QT综合征（LQTS）基因机制的研究，通过腺病毒载体将野生型及突变型HERG和KCNE1基因导入豚鼠心肌，观察其对心脏电生理的影响。数据包含离体心肌细胞的电生理记录（如延迟整流钾电流I(Kr)和I(Ks)）以及活体心电图（ECG）测量结果，揭示了HERG和KCNE1突变通过不同途径导致心律失常：KCNE1-D76N突变显著延缓复极并引起QT间期延长，而HERG-G628S突变则通过增加动作电位变异性促进早搏。该数据集可用于研究遗传性心律失常的分子机制、基因特异性病理模型构建以及心脏电生理学与基因治疗相关领域。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。