儿童非靶向代谢组学分析识别诊断川崎病和EB病毒感染的新型生物标志物
该数据集包含112名儿童（40名川崎病患者、40名EBV感染患者和32名健康对照）的血清代谢组学数据，通过非靶向代谢组学测序技术获取，主要研究脂质和氨基酸等代谢物在川崎病与EB病毒感染鉴别诊断中的生物标志物价值，旨在为儿科血管炎的早期精准诊断提供新的代谢组学依据和潜在的临床检测指标。
基本信息
资源简介
该数据集是一项针对儿童川崎病（KD）和EB病毒（EBV）感染鉴别诊断的代谢组学研究数据。数据集包含40名川崎病患者、40名EBV感染患者和32名健康对照儿童的血清代谢组学测序数据。通过多变量分析（PCA、OPLS-DA）揭示了各组间不同的代谢谱，K-means聚类识别出9种独特的代谢物表达模式。通路分析显示组间存在显著的代谢通路差异，特别是在脂质和氨基酸代谢方面。WGCNA分析确定了16个与KD-EBV鉴别高度相关的核心代谢物。ROC曲线评估显示7种代谢物在区分KD和EBV方面具有出色的诊断准确性（AUC 0.908-0.968），9种具有中等潜力。该数据集为儿科血管炎的早期诊断和靶向治疗策略提供了临床实用的生物标志物，解决了区分这两种病理生理状况的关键需求。
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数据说明
该数据集是一项针对儿童川崎病（KD）和EB病毒（EBV）感染鉴别诊断的代谢组学研究数据。数据集包含40名川崎病患者、40名EBV感染患者和32名健康对照儿童的血清代谢组学测序数据。通过多变量分析（PCA、OPLS-DA）揭示了各组间不同的代谢谱，K-means聚类识别出9种独特的代谢物表达模式。通路分析显示组间存在显著的代谢通路差异，特别是在脂质和氨基酸代谢方面。WGCNA分析确定了16个与KD-EBV鉴别高度相关的核心代谢物。ROC曲线评估显示7种代谢物在区分KD和EBV方面具有出色的诊断准确性（AUC 0.908-0.968），9种具有中等潜力。该数据集为儿科血管炎的早期诊断和靶向治疗策略提供了临床实用的生物标志物，解决了区分这两种病理生理状况的关键需求。
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