川崎病数据集
本数据集包含川崎病患者接受英夫利西单抗治疗后的转录组表达数据，涉及基因表达水平的变化，主要用于研究川崎病的分子机制、生物治疗反应以及基因表达模式分析，属于生物医学研究领域的重要基因表达模态数据。
基本信息
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2020-05-15
资源简介
该数据集记录了使用英夫利西单抗（Infliximab）治疗的川崎病患者的转录组表达数据。数据包含患者在接受生物治疗后基因表达水平的变化，主要来源于公开的Kaggle平台，可用于研究川崎病的分子机制、生物治疗反应以及相关基因表达模式的分析。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mpwolke/cusersmarildownloadskawasakicsv")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mpwolke/cusersmarildownloadskawasakicsv
unzip cusersmarildownloadskawasakicsv.zip -d cusersmarildownloadskawasakicsv/
数据说明
该数据集记录了使用英夫利西单抗（Infliximab）治疗的川崎病患者的转录组表达数据。数据包含患者在接受生物治疗后基因表达水平的变化，主要来源于公开的Kaggle平台，可用于研究川崎病的分子机制、生物治疗反应以及相关基因表达模式的分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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