参与本研究的HHT患者基因型与表型数据
该数据集来自 plos.figshare.com,收录参与本研究的遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT)患者的基因型与表型信息,共 1 个文件(Table_1.xls)

基本信息
资源简介
参与本研究的HHT患者基因型与表型数据
Genotypes and phenotypes of the HHT patients who participated in this study.
该数据集来自 plos.figshare.com,收录参与本研究的遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT)患者的基因型与表型信息,共 1 个文件(Table_1.xls)。源站描述给出了动静脉畸形、鼻出血、毛细血管扩张、肺动静脉畸形、脑动静脉畸形、胃肠道毛细血管扩张或出血、肝动静脉畸形及家族史等缩写,并标注性别。数据可用于 HHT 基因型与表型的关联分析及遗传学研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2014-03-06。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):缩写:AVM,动静脉畸形;E,鼻出血;T,毛细血管扩张;P,肺动静脉畸形;C,脑动静脉畸形;G,胃肠道毛细血管扩张/胃肠道出血;H,肝动静脉畸形;F,家族史。M,男性;F,女性。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0090272.t001。
【主题与分类】
源站学科分类:Biological Sciences、Medicine。主题标签:Biochemistry、Nucleic acids、rna、biophysics、Computational biology、genomics、Genome analysis tools、Gene ontologies、Molecular genetics、Gene regulation。本站分类:心血管系统疾病/遗传性出血性毛细血管扩张症。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences、Medicine。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Genotypes_and_phenotypes_of_the_HHT_patients_who_participated_in_this_study_/954001
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:M. Tørring, Pernille; Jakob Larsen, Martin; D. Kjeldsen, Anette; Bomme Ousager, Lilian; Tan, Qihua; Brusgaard, Klaus (2015). Genotypes and phenotypes of the HHT patients who participated in this study.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:Genotypes and phenotypes of the HHT patients who participated in this study.
- DOI:10.1371/journal.pone.0090272.t001
- 发布日期:2014-03-06
- 文件数:1 个
- 文件总体积:9.73 KB
- 源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Genotypes_and_phenotypes_of_the_HHT_patients_who_participated_in_this_study_/954001
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1410103"
文件清单
Table_1.xls(9.73 KB)
文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Abbreviations: AVM, arteriovenous malformation; E, epistaxis; T, telangiectasia; P, pulmonary AVM; C, cerebral AVM; G, gastrointestinal telangiectasia/gastrointestinal bleeding; H, Hepatic AVM; F, family history. M, male; F, female.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0090272.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Genotypes_and_phenotypes_of_the_HHT_patients_who_participated_in_this_study_/954001)。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




