参与本研究的HHT患者基因型与表型数据

该数据集来自 plos.figshare.com,收录参与本研究的遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT)患者的基因型与表型信息,共 1 个文件(Table_1.xls)

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2023-05-31 更新
浏览 2
基因组分类BiochemistryNucleic acidsrnabiophysicsComputational biologygenomicsGenome analysis toolsGene ontologiesMolecular geneticsGene regulationgeneticsepigenetics
Genotypes and phenotypes of the HHT patients who participated in this study.

基本信息

模态
基因组
大小
0.000009728 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-31
版本
v1

资源简介

参与本研究的HHT患者基因型与表型数据

Genotypes and phenotypes of the HHT patients who participated in this study.

该数据集来自 plos.figshare.com,收录参与本研究的遗传性出血性毛细血管扩张症(HHT)患者的基因型与表型信息,共 1 个文件(Table_1.xls)。源站描述给出了动静脉畸形、鼻出血、毛细血管扩张、肺动静脉畸形、脑动静脉畸形、胃肠道毛细血管扩张或出血、肝动静脉畸形及家族史等缩写,并标注性别。数据可用于 HHT 基因型与表型的关联分析及遗传学研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2014-03-06。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):缩写:AVM,动静脉畸形;E,鼻出血;T,毛细血管扩张;P,肺动静脉畸形;C,脑动静脉畸形;G,胃肠道毛细血管扩张/胃肠道出血;H,肝动静脉畸形;F,家族史。M,男性;F,女性。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0090272.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences、Medicine。主题标签:Biochemistry、Nucleic acids、rna、biophysics、Computational biology、genomics、Genome analysis tools、Gene ontologies、Molecular genetics、Gene regulation。本站分类:心血管系统疾病/遗传性出血性毛细血管扩张症。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biological Sciences、Medicine。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Genotypes_and_phenotypes_of_the_HHT_patients_who_participated_in_this_study_/954001

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:M. Tørring, Pernille; Jakob Larsen, Martin; D. Kjeldsen, Anette; Bomme Ousager, Lilian; Tan, Qihua; Brusgaard, Klaus (2015). Genotypes and phenotypes of the HHT patients who participated in this study.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1410103"

文件清单

  • Table_1.xls(9.73 KB)

文件总体积 9.73 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Abbreviations: AVM, arteriovenous malformation; E, epistaxis; T, telangiectasia; P, pulmonary AVM; C, cerebral AVM; G, gastrointestinal telangiectasia/gastrointestinal bleeding; H, Hepatic AVM; F, family history. M, male; F, female.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0090272.t001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Genotypes_and_phenotypes_of_the_HHT_patients_who_participated_in_this_study_/954001)。

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