反映胰岛素抵抗的生物标志物增加芬兰10,144名男性主动脉瓣狭窄风险的人群研究数据集
该数据集包含10,144名芬兰男性人群的前瞻性临床研究数据，涵盖人体测量学、代谢和炎症等多种生物标志物模态，如血浆胰岛素、C肽、Matsuda指数及血压、BMI等临床表格数据，通过长期随访和统计分析探究胰岛素抵抗相关生物标志物与主动脉瓣狭窄发病风险之间的关联，主要应用于心血管疾病流行病学和代谢性瓣膜病机制研究。
基本信息
资源简介
反映胰岛素抵抗的生物标志物增加芬兰10,144名男性主动脉瓣狭窄风险的人群研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Biomarkers reflecting insulin resistance increase the risk of aortic stenosis in a population-based study of 10,144 Finnish men》。配套论文《Biomarkers reflecting insulin resistance increase the risk of aortic stenosis in a population-based study of 10,144 Finnish men》发表于 Annals of Medicine（2024），DOI：10.1080/07853890.2024.2419996。项目资助方：This work was supported by the Kuopio University Hospital and Finnish Heart Research Foundation (grants to Johanna Kuusisto). Mika Ala-Korpela was supported by a research grant from the Sigrid Juselius Foundation, Finland.。源站首次发布：2024-12-03。
【数据内容】
源站原始描述：To investigate a comprehensive panel of biomarkers and risk of aortic stenosis (AS) in a prospective population-based study. Anthropometric, metabolic, and inflammatory biomarkers were measured in the Metabolic Syndrome in the Men Study of 10,144 Finnish men without AS at baseline. Cases of AS were identified from the medical records. Cox regression analysis was used to identify variables predicting AS over a follow-up time of 10.8 years. Principal component (PC) analysis was applied to the biom…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 107.32 KB。Supplementary Information Biomarkers of Aortic stenosis final.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，25.15 KB。Supplementary Tables Ann_Med.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，82.17 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.27951777.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Physiology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Virology。主题标签：Aortic stenosis、insulin resistance、insulin、biomarkers、principal component analysis。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Physiology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Virology。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Biomarkers_reflecting_insulin_resistance_increase_the_risk_of_aortic_stenosis_in_a_population-based_study_of_10_144_Finnish_men/27951777
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Biomarkers reflecting insulin resistance increase the risk of aortic stenosis in a population-based study of 10,144 Finnish men. Taylor & Francis. Sohlman, Maija; Jauhiainen, Raimo; Vangipurapu, Jagadish; Laakso, Annamaria; Ala-Korpela, Mika; Kuulasmaa, Teemu; et al
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集来源于一项前瞻性人群研究，旨在探究胰岛素抵抗相关生物标志物与主动脉瓣狭窄（AS）风险之间的关联。数据集包含10,144名基线时无AS的芬兰男性受试者，收集了人体测量学、代谢和炎症生物标志物数据，如空腹、30分钟和120分钟血浆胰岛素、胰岛素原、C肽、Matsuda指数、hs-CRP等，以及年龄、血压、BMI、腰围等临床指标。数据通过医疗记录识别AS病例，并采用Cox回归和主成分分析进行统计建模，随访时间中位数为10.8年。研究发现胰岛素抵抗相关生物标志物是AS的独立风险因素，为AS的发病机制提供了新见解。该数据集主要应用于心血管疾病流行病学、代谢综合征与瓣膜病关联研究等领域。
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