理解与应对低社会经济地位及糖尿病对心力衰竭的风险

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06364644

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病、心力衰竭、肥胖。本随机对照试验采用2：1的分配比例。该研究旨在从马里兰州巴尔的摩市和黑格斯敦招募156名个体，其特点是社区和个人社会经济地位较低、患有2型糖尿病、肥胖，并存在亚临床心脏功能障碍的证据，但既往无心力衰竭的临床诊断。为期6个月的多层次干预由三个关键部分组成：1. 问题解决——糖尿病自我管理培训（DECIDE）：参与者将参加一项每两周一次、以证据为基础的行为改变项目，名为DECIDE。该项目侧重于问题解决培训，帮助个体克服障碍和挑战以管理慢性疾病。其旨在增强自我照护、改善代谢危险因素的控制，并包括针对心力衰竭预防的定制教育。2. 社区卫生工作者支持：作为干预的一部分，参与者将获得社区卫生工作者提供的持续支持。

这些工作人员将至少每月进行一次电话和/或家访，在以下方面提供协助：* 强化患者关于疾病自我管理的教育 * 帮助患者获得医疗服务，并解决获得医疗和治疗的障碍 * 作为临床医疗、社会服务及其他社区资源的促进者和导航者 * 提供鼓励和支持，以促进患者的参与、激活和赋权，并支持其支持系统 3. 健康指导及与社区设施的合作：参与者将在当地基督教青年会（YMCAs）参加有监督的有氧和抗阻运动训练。参与者将收到关于在为期6个月的干预期间逐渐增加活动水平的指导，以实现身体活动目标（每周150分钟的中等至剧烈运动）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。