过渡期护理模式评估2020
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为过渡期护理模式（TCM）评估，聚焦心力衰竭、COPD与Pneumonia等循环系统疾病
基本信息
资源简介
过渡期护理模式评估2020
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题为过渡期护理模式（TCM）评估，聚焦心力衰竭、COPD与Pneumonia等循环系统疾病。研究由高级执业注册护士（APRN）主导，采用团队化管理策略，旨在改善从医院过渡到家庭的高风险老年患者的护理与结局。符合条件的患者被随机分为干预组（接受TCM干预）和对照组（接受常规护理）。目标样本量接近1000例，干预组与对照组均分，其中UCSF和Trinity医疗系统各提供250至270例，另从两家VHA医院合计招募450例。数据在入组时、随机化之前由入组协调员收集（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：CHF - 充血性心力衰竭、COPD、Pneumonia。过渡期护理模式（TCM）是一种由高级执业注册护士（APRN）主导、基于团队的管理策略，旨在改善从医院过渡到家庭的高风险老年患者的护理与结局。同意参与研究的合格患者将被随机分配到干预组（接受TCM干预）或对照组（接受常规护理，即标准出院计划和出院后随访服务）。研究的目标样本量接近1000，平均分为干预组和对照组，其中UCSF和Trinity医疗系统各提供250至270名患者，另外从两家VHA医院合计招募450名。数据将在入组时、随机化之前由入组协调员收集。
【主题与分类】
主题标签：CHF - Congestive Heart Failure、COPD、Pneumonia。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04212962
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04212962
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：CHF——充血性心力衰竭、COPD、肺炎。过渡期护理模式（TCM）是一种由高级执业注册护士（APRN）领导、基于团队开展的护理管理策略，旨在改善从医院过渡到家庭的高风险老年人的护理和结局。同意参与研究的合格患者将被随机分配到干预组或对照组，干预组接受TCM干预，对照组接受常规护理（标准出院计划和出院后随访服务）。研究的目标样本量接近1000人，平均分为干预组和对照组，其中UCSF和Trinity医疗系统各纳入250至270名患者，另外从两家VHA医院合计招募450名患者。数据将在入组时、随机化之前，由各参与医院的入组协调员收集。随访数据将通过出院后90天对患者进行的调查，以及从Medicare、Medicare Advantage计划和VHA获得的理赔数据中收集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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