Nanowear可穿戴系统SimpleSense心输出量验证试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05629533

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：右心导管检查。因临床指征接受右心导管检查的患者，包括但不限于晚期心力衰竭预后评估、心内膜心肌活检期间、心脏移植候选资格评估或心源性休克管理。研究设计：Nanowear SimpleSense研究是一项单中心、前瞻性、非随机、可行性、非显著风险研究。该研究将分2个阶段进行。第1阶段将使用从第一组受试者收集的SimpleSense数据，并将SimpleSense数据与右心导管检查值进行关联。第2阶段将评估所开发的算法，这些算法用于根据SimpleSense数据估算心输出量，使用来自样本人群中的第二组受试者，该组受试者与用于将SimpleSense数据与右心导管检查数据进行关联的第一组受试者隔离。受试者和中心数量：Nanowear SimpleSense研究将在Westchester Medical Center招募最多100名受试者以收集数据。

测试将包括使用SimpleSense设备进行记录，并同时通过右心导管术测量心输出量和肺动脉压。研究持续时间：Nanowear SimpleSense研究的预计持续时间为1年。研究人群：能够合法提供知情同意，并因临床指征接受右心导管术的受试者，包括但不限于：* 晚期心力衰竭的预后评估 * 心内膜心肌活检期间 * 心脏移植候选资格评估 * 心源性休克的管理

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。