意大利慢性阻塞性肺疾病患者登记数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06652776

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COPD、COPD急性加重、心力衰竭合并慢性肺病、死亡率、心血管疾病、心血管事件、COPD患病率。观察期与参与者入组时间的时间关系将兼具回顾性和前瞻性。将与参与中心共享数字数据集。以下变量（如可获得）将被收集。人口学和临床变量：* 年龄、性别、身高、体重、BMI、腰围。* 过去12个月内的肺炎发作次数及因肺炎住院次数。* 已完成肺康复周期的次数。* 疫苗接种状态（流感、SARS-CoV-2、肺炎球菌、人呼吸道合胞病毒、带状疱疹）。COPD特征：* COPD诊断日期。* 索引日期前一年内的COPD急性加重（轻度、中度、重度急性加重）、住院和/或入住ICU。* 急性加重期间抗生素和全身性糖皮质激素治疗的类型、剂量和持续时间。

• 采用mMRC和CAT评估的呼吸系统症状 * 痰液的频率和脓性、咳嗽频率 * 吸入支气管舒张剂/皮质类固醇治疗及所用装置类型，索引日期或随访期间的治疗变化。 * 黏液溶解剂（活性分子和剂量） * 阿奇霉素的长期使用 * 罗氟司特治疗。 * 生物制剂治疗（活性分子类型、持续时间、转换）。 * 长期氧疗（FiO2、平均流量）、气管切开的存在及任何有创或无创通气支持 合并症： * 伴随呼吸系统疾病、危险因素暴露史、吸烟史（现吸烟者、既往吸烟者和不吸烟者）。 * 索引日期前12个月内及随访期间的心血管合并症和并发症 * 心血管活性药物治疗 * Charlson评分 * 其他合并症 生物学和功能变量： * 血液检查（红细胞、血红蛋白、红细胞压积、平均红细胞体积、血小板、白细胞分类、C反应蛋白、血糖、肌酐、尿素、NT-proBNP、胆固醇）。 * 心肺运动试验。收集的变量将包括：VO2max、WR max、HRmax、VE max、VE

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。