伊伐布雷定对当前药物治疗时代非缺血性扩张型心肌病左心室逆重构的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非缺血性扩张型心肌病(NIDCM)患者在当前指南导向药物治疗(GDMT)背景下左心室逆重构(LVRR)的相关研究

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clinicaltrials
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其他预测Dilated CardiomyopathyVentricular RemodelingHeart Failure, Reduced Ejection Fraction
The Impact of Ivabradine on Left Ventricular Reverse Remodeling in Nonischemic Dilated Cardiomyopathy (NIDCM) on Current Medical Therapy Era

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

伊伐布雷定对当前药物治疗时代非缺血性扩张型心肌病左心室逆重构的影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦非缺血性扩张型心肌病(NIDCM)患者在当前指南导向药物治疗(GDMT)背景下左心室逆重构(LVRR)的相关研究。源站描述指出,LVRR 定义为基线 LVEF≤40% 的患者 LVEF 增加超过 10%,或随访时 LVEF 增加超过 40%,符合当前指南中射血分数改善型心力衰竭(HFimpEF)的分类。已有研究探讨 NIDCM 中 LVRR 的患病率与预测因素,但当代药物治疗背景下 LVRR 的研究仍不足。伊伐布雷定在射血分数降低型心力衰竭(HFrEF)中显示出改善预后的有益作用。该数据可用于分析 LVRR 的发生与预测,以及伊伐布雷定的影响(来源 clinicaltrials。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:扩张型心肌病、心室重构、心力衰竭、射血分数降低。在非缺血性扩张型心肌病(NIDCM)中,左心室逆重构(LVRR)可通过指南导向药物治疗(GDMT)实现。LVRR 定义为基线 LVEF 为 40% 或以下的心力衰竭患者左心室射血分数(LVEF)增加超过 10%,或随访时 LVEF 增加超过 40%,根据当前指南被归类为射血分数改善型心力衰竭(HFimpEF)。若干研究已探讨 NIDCM 中 LVRR 的患病率和预测因素。然而,在当代药物治疗背景下缺乏对 LVRR 的研究。研究已证明伊伐布雷定在射血分数降低型心力衰竭(HFrEF)中的有益作用,可改善患者预后。一项子研究

【主题与分类】

主题标签:Dilated Cardiomyopathy、Ventricular Remodeling、Heart Failure, Reduced Ejection Fraction。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05973591

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:扩张型心肌病、心室重构、心力衰竭、射血分数降低。在非缺血性扩张型心肌病(NIDCM)中,通过指南指导的药物治疗(GDMT)可实现左心室逆重构(LVRR)。LVRR定义为基线左心室射血分数(LVEF)≤40%的心力衰竭患者随访期间LVEF增加超过10%,或LVEF增加至超过40%,根据现行指南,这被归类为射血分数改善的心力衰竭(HFimpEF)。多项研究探讨了NIDCM中LVRR的患病率及预测因素。然而,在当代药物治疗背景下,关于LVRR的研究仍较为缺乏。研究表明,伊伐布雷定对射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)具有有益作用,可改善患者预后。SHIFT试验的一项亚组研究提示,伊伐布雷定也可能有助于HFrEF患者的心脏重构逆转。然而,探讨伊伐布雷定与LVRR之间关系,尤其是在NIDCM背景下的证据仍然有限。

因此,本研究是一项回顾性、多中心队列研究,旨在评估在当前药物治疗时代伊伐布雷定对NIDCM患者LVRR的影响。此外,通过开展本研究,我们旨在深入了解伊伐布雷定在促进接受当代药物治疗的NIDCM患者LVRR中的潜在作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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