缺血性心肌病患者外科治疗有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04489355

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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：心血管疾病、慢性心力衰竭、缺血性心肌病。本研究旨在开发一种新的个体化方法，用于缺血性心肌病患者的诊断和外科治疗。研究目标：1. 评估缺血性心肌病患者心肌灌注、收缩力和代谢的闪烁显像指标在术后中期对心脏重构和不良心血管事件发生的预后价值。2. 评估心脏磁共振成像（cMRI）参数的预后价值，以预测缺血性心肌病患者的手术干预风险和慢性心力衰竭进展风险。3. 分析缺血性心肌病患者心肌的结构和功能状态与各种类型手术疗效之间的关系。心肌的结构和功能状态通过仪器方法进行评估，包括心肌闪烁显像、cMRI、负荷超声心动图、运动心肺功能测试和术中荧光测定。4.

确定缺血性心肌病患者术后早中期不良结局的心肌活检预测因素。5. 研究缺血性心肌病患者术后期间组织与分子生物标志物、缺血性心肌病严重程度及结局之间的关系。6. 引入新方法并优化缺血性心肌病患者手术治疗现有方法。7. 开发一种算法模型，用于评估缺血性心肌病患者术后期间手术干预的风险并预测结局。方法：1. 患者临床状况：在术前及对照期收集主诉、病史、体格检查、人体测量指标评估（测量体重、身高、BMI）及人口学指标。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。