CREST-2 注册登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02240862

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：颈动脉疾病。目标：1. 促进CREST-2研究招募的快速启动与完成。2. CAS将由经验丰富的操作者执行。3. 临床结果将受到密切监测。4. 防止在注册研究之外不当使用CAS。注册数据收集：该注册研究将利用血管外科学会（SVS）血管质量倡议（VQI）和美国心脏病学会（ACC）国家心血管数据注册（NCDR）现有的数据收集基础设施。两家组织均已同意参与此项工作。数据收集与传输的具体流程如下：* 介入医生必须选择一个注册系统，即SVS VQI或ACC NCDR，来录入数据。* 介入医生指示其所在注册系统将其实践病例的去标识化信息传输至C2R。* 病例由C2R管理委员会审核。* 病例报告，包括是否符合CREST-2入组条件，将被保存。这些报告将便于对C2R介入医生进行密切监测。* C2R管理委员会及其他相关方（NINDS、CMS）将定期获知进展。

该登记研究将收集关键合并症的信息，并将结局指标限制为颈动脉试验中常见的、必要的、易于使用的标准化指标，包括美国国立卫生研究院卒中量表（NIH Stroke Scale）和改良Rankin量表（mRS）。30天随访将面对面进行，包括病史采集、体格检查和检测。* 人口统计学和病史：性别、症状状态、拟治疗的颈动脉、高血压、糖尿病、冠状动脉疾病、充血性心力衰竭和肾衰竭。* 监测入组情况：该登记研究还将收集代表CREST-2随机试验纳入/排除标准特征的信息。目的是便于监测C2R中入组患者的类型，并确保符合CREST-2条件的患者不会被过度入组至

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。