慢性肾脏病高血压患者远程监测

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为慢性肾脏病合并高血压患者的远程监测。源站描述指出,血压控制不佳是慢性肾脏病快速进展至肾衰竭及心血管发病和死亡的风险因素,在偏远地区居民中尤为常见,且与不良临床结局相关

University of AlbertaUniversity of Alberta
clinicaltrials
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表格预测Chronic Kidney Diseases
Telemonitoring of Hypertensive Patients With Chronic Kidney Disease

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

慢性肾脏病高血压患者远程监测

该数据集英文名为 Telemonitoring of Hypertensive Patients With Chronic Kidney Disease,来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦于慢性肾脏病合并高血压患者的远程监测。其源站描述指出,血压控制不佳是慢性肾脏病快速进展至肾衰竭以及心血管发病和死亡的重要风险因素,这一问题在偏远地区居民中尤为常见,并与不良临床结局密切相关。数据集在分类上归属于循环系统疾病 / 心力衰竭方向,主题标签为 Chronic Kidney Diseases。整体来看,该数据集围绕慢性肾脏病患者的血压管理问题,提供了与远程监测相关的注册信息,可用于了解该领域临床研究的基本情况。

【数据集背景】

该数据集的背景与慢性肾脏病患者的血压管理密切相关。源站描述指出,血压控制不佳是慢性肾脏病快速进展至肾衰竭的风险因素,同时也与心血管发病和死亡相关。血压控制不佳的情况较为常见,并且由于偏远或乡村地区居民获得慢性病护理的机会有限、护理质量较低,这一问题往往与更高的不良临床结局发生率相关。近期数据表明,与生活在城市中心的患者相比,偏远地区的慢性肾脏病患者获得专科护理的机会更少,在护理过程的各个方面接受的临床护理质量更差,临床结局也更不理想。值得注意的是,在偏远地区的慢性肾脏病患者中,血压控制不佳是循证护理中最重要且可干预的要素之一。多项研究已经证明相关情况,但源站描述在此处未完整呈现后续内容。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Chronic Kidney Diseases,来源站描述中列出的疾病条件为 Chronic Kidney Diseases。数据集英文名称明确指向“慢性肾脏病合并高血压患者的远程监测”。本站分类将其归入循环系统疾病 / 心力衰竭。除上述信息外,源站未提供关于数据集中具体变量、样本量、随访时间、监测指标、数据表格结构或统计结果的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中提及了慢性肾脏病、高血压、远程监测、偏远地区居民、专科护理可及性、临床护理质量以及临床结局等背景信息,但未提供该数据集具体的采集方式、采集时间范围、采集地点、纳入与排除标准、样本来源或数据提取流程。相关内容源站未提供。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于关注慢性肾脏病合并高血压患者远程监测的研究场景,也可用于了解偏远地区慢性肾脏病患者血压控制、专科护理可及性、临床护理质量与临床结局之间关系的背景信息。其分类涉及循环系统疾病 / 心力衰竭,因此可能与心血管相关研究场景存在关联。但源站未提供该数据集在具体研究设计、分析用途或应用案例方面的说明。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括如何访问、下载、读取、处理或分析数据,均无相关说明。

【质量与限制】

源站描述提到,多项研究已经证明相关情况,但描述内容在“Several studies have demonstrated the fe”处中断,未提供完整结论。除此之外,源站未提供关于该数据集完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性、数据缺失情况或统计效力的具体说明。因此,无法依据现有信息对该数据集的质量与限制做出进一步判断。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权说明。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04098354

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性肾脏病。引言:血压控制不佳是慢性肾脏病快速进展至肾衰竭的风险因素,也与心血管发病率和死亡率相关。血压控制不佳较为常见,且由于偏远/农村居民获得慢性病护理的机会有限、护理质量较低,常与更高的不良临床结局发生率相关。近期数据表明,与居住在城市中心的患者相比,患有慢性肾脏病的偏远地区居民获得专科护理的机会更少,在护理流程的各个方面接受的临床护理更差,且临床结局更差。值得注意的是,在患有慢性肾脏病的偏远地区居民中,血压控制不佳是循证护理中最重要的、可通过干预改善的因素。多项研究表明,在某些慢性疾病患者中,家庭血压远程监测具有可行性和准确性,且与常规护理相比可提高患者满意度。

在一项研究中,与常规护理相比,HBPT调整后的平均收缩压差异为-4.7 mm Hg [-7.0至-2.4;P<0.0001];当HBPT与额外护理(如咨询、教育、行为管理等)相结合时,收缩压和舒张压的平均降幅更大,这表明当提供主动的额外支持时,HBPT可能更为有效。近期综述和荟萃分析的结果也显示,远程监测对糖尿病、哮喘和心力衰竭等慢性疾病患者的预后具有积极影响。一项关于HBPT对CKD患者血压和肾功能影响的系统综述和荟萃分析报告称,收缩压显著降低(-8.8 mmHg;[95% CI:-16.2,-1.4];P=0.02),舒张压显著降低(-2.4 mmHg;[-3.8,-1.0];P<0.001),估算肾小球滤过率显著改善(5.35 mL/min/1.73m2;[2.49,8.21];P<0.001)。居住在偏远社区的加拿大人

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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