基于技术的心脏康复后心脏健康促进干预(Mobile4Heart)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦缺血性心脏病、不稳定型心绞痛、收缩性心力衰竭等心血管疾病患者,在心脏康复出院后通过移动设备监测和促进健康相关行为

基本信息
资源简介
基于技术的心脏康复后心脏健康促进干预(Mobile4Heart)
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦缺血性心脏病、不稳定型心绞痛、收缩性心力衰竭等心血管疾病患者,在心脏康复出院后通过移动设备监测和促进健康相关行为。研究假设通过移动设备增强医患沟通可提高患者对心脏健康处方的长期依从性,参与者被随机分配使用移动应用或作为对照组,所有参与者均佩戴活动追踪器两个月以记录活动情况。数据可用于分析移动健康干预对心脏康复后体力活动维持和二级预防行为的影响(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:缺血性心脏病、不稳定型心绞痛、收缩性心力衰竭、心血管疾病。心脏康复后持续维持体力活动是预防缺血性心脏病患者发生二次心脏事件的重要环节。我们的核心假设是:在心脏康复出院后,通过移动设备增强医患沟通来监测和促进健康相关行为,可随时间推移提高患者对心脏健康处方的依从性。参与者将被随机分配使用移动应用或作为对照组。所有参与者都将佩戴活动追踪器以追踪其两个月内的活动情况。
【主题与分类】
主题标签:Ischemic Heart Disease、Unstable Angina、Systolic Heart Failure、Cardiovascular Diseases。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03446313
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03446313
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:缺血性心脏病、不稳定型心绞痛、收缩性心力衰竭、心血管疾病。心脏康复后持续进行体育活动是预防缺血性心脏病患者二次心脏事件的重要部分。我们的核心假设是,通过移动设备增强患者与医疗服务提供者之间的沟通,监测并促进健康相关行为,从而提高心脏康复出院后患者对心脏健康处方的长期依从性。参与者将被随机分配使用移动应用或作为对照组。所有参与者都将配备活动追踪器,以监测其两个月的活动情况。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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