靶向致心律失常性晚钠电流：FHF1A衍生物FixR在心力衰竭心肌细胞中的作用
数据按论文图表顺序组织，便于导航。可用于探究FHF1A衍生物FixR对心力衰竭动物模型中致心律失常性晚钠电流的抑制作用及相关机制（来源 DataONE）
基本信息
资源简介
靶向致心律失常性晚钠电流：FHF1A衍生物FixR在心力衰竭心肌细胞中的作用
Targeting arrhythmogenic late sodium current by FHF1 A -derivative FixR in heart failure cardiomyocytes
该数据集为研究论文《Targeting arrhythmogenic late sodium current by FHF1A-derivative FixR in heart failure cardiomyocytes》的源数据，包含转录组分析、电生理（动作电位与离子电流）、形态计量、超声心动图和心电图数据，以独立Excel工作表存储单细胞数据与组统计。数据按论文图表顺序组织，便于导航。可用于探究FHF1A衍生物FixR对心力衰竭动物模型中致心律失常性晚钠电流的抑制作用及相关机制（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含支持题为《Targeting arrhythmogenic late sodium current by FHF1A-derivative FixR in heart failure cardiomyocytes》文章的源数据。数据集支持以下关键发现：成纤维细胞生长因子同源因子1A（FHF1A）衍生物FixR是心力衰竭（HF）转化动物模型中致心律失常性晚Na+电流（INa, L）的有效且选择性抑制剂。转录组分析、电生理（动作电位和离子电流）、形态计量、超声心动图和心电图（ECG）数据包含在单独的Excel工作表中，含单个细胞数据和组统计。数据集的结构遵循文章中图表呈现的数据顺序，并便于在上传的数据文件之间导航。
【主题与分类】
主题标签：Calcium signaling、Ion channels、Morphometry、Electrophysiology、Arrhythmia、Action potentials、Heart failure、Electrocardiography、Fibroblast growth factor、Voltage-gated sodium channels。本站分类：循环系统疾病/心力衰竭。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A81978cf115d98e1c275ba79539dcf0e8e67d668eeb0b6bb58562f61b1cf3c5a6
下载信息
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使用方式
数据集获取
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- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含支持题为《靶向致心律失常性晚钠电流：FHF1A衍生物FixR在心力衰竭心肌细胞中的作用》一文的源数据。该数据集支持以下关键发现：成纤维细胞生长因子同源因子1A（FHF1A）衍生物FixR在心力衰竭（HF）转化动物模型中是一种强效且选择性的致心律失常性晚Na+电流（INa, L）抑制剂。转录组分析、电生理学（动作电位和离子电流）、形态计量学、超声心动图和心电图（ECG）数据分别收录于独立的Excel工作表中，包含单个细胞数据和组统计数据。该数据集的结构遵循文章中图表所呈现的数据顺序，便于在上传的数据文件之间进行导航。
数据来源：以FHF1~A~衍生物FixR靶向心力衰竭心肌细胞中的致心律失常性晚钠电流
数据集DOI：10.5061/dryad.83bk3jb7g
数据与文件结构说明
本数据集包含转录组学、电生理学（动作电位与离子电流）、形态学、超声心动图及心电图（ECG）数据，分别存放于不同的Excel工作表中，并附有单个细胞数据与分组统计结果。数据集的结构编排遵循文章《以FHF1~A~衍生物FixR靶向心力衰竭心肌细胞中的致心律失常性晚钠电流》中各图所呈现数据的顺序，以便于在上传的数据文件之间进行浏览。有关材料与方法的完整描述（包括实验流程与仪器设备），请参阅发表于Circulation Research期刊网站上的文章。
文件与变量
文件：Fig1_data_FHF_expressio…
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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