感染性心内膜炎预后研究(EPEI)

EPEI 是来自 clinicaltrials.gov 的感染性心内膜炎预后研究数据集,归入循环系统疾病/心力衰竭分类。源站描述指出感染性心内膜炎因发病率低、诊断困难、近几十年流行病学变化及高死亡率而管理复杂,年发病率估计为每10万人3-10例;风湿性心脏病作为首要易感因素在工业化国家明显减少,被瓣

Centre Hospitalier Universitaire, AmiensCentre Hospitalier Universitaire, Amiens
clinicaltrials
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医学影像预测Endocarditis Infective
Study of the Prognosis of Infectious Endocarditis (EPEI)

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

感染性心内膜炎预后研究(EPEI)

EPEI 是来自 clinicaltrials.gov 的感染性心内膜炎预后研究数据集,归入循环系统疾病/心力衰竭分类。源站描述指出感染性心内膜炎因发病率低、诊断困难、近几十年流行病学变化及高死亡率而管理复杂,年发病率估计为每10万人3-10例;风湿性心脏病作为首要易感因素在工业化国家明显减少,被瓣膜假体或心内材料、血液透析、院内感染、免疫抑制、注射治疗使用增加等新易感因素取代。该数据可用于感染性心内膜炎的预后预测与风险因素分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:感染性心内膜炎。感染性心内膜炎(IE)是血源性病原体在心内膜的定植和增殖。由于其发病率低、诊断困难、近几十年来流行病学变化以及高死亡率,它仍然是一种难以管理的复杂疾病。年发病率估计为每10万人3-10例。近年来,由于新的危险因素,AR的流行病学发生了显著变化。事实上,作为首要易感因素的风湿性心脏病在工业化国家的频率明显下降,被新的易感因素所取代:瓣膜假体或心内材料的存在(与一般人群相比,AR风险增加50倍)、血液透析、院内感染、免疫抑制、注射治疗使用的增加,以及最重要的是,一个

【主题与分类】

主题标签:Endocarditis Infective。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03211975

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病情:感染性心内膜炎。感染性心内膜炎(IE)是血源性病原体在心内膜的定植与增殖。由于其发病率低、诊断困难、近几十年来流行病学变化以及高死亡率,该病的管理仍然十分复杂。年发病率估计为每10万人3-10例。近年来,由于新的危险因素,AR的流行病学已发生显著变化。事实上,风湿性心脏病作为首要易感因素,在工业化国家的出现频率已明显下降,被新的易感因素所取代:存在瓣膜假体或心内材料(与一般人群相比,AR风险增加50倍)、血液透析、医院内感染、免疫抑制、注射治疗使用的增加,以及最重要的是,人口老龄化伴随退行性疾病(如主动脉瓣狭窄和二尖瓣关闭不全)的增加。IA的诊断基于DUKE标准。

但临床表现有时并不典型,尤其是在假体感染的情况下,其诊断主要依据血培养结果和超声数据。超声所显示的病变包括:赘生物、脓肿、假性动脉瘤和瘘管,后者构成脓肿退变演变、自体瓣膜或生物瓣瓣叶穿孔所形成,并产生偏心性反流射流。心内膜炎的演变及预后因多种因素而异:致病菌类型、诊断的早期性、并发症的存在以及发生部位。心内膜炎的这些并发症常见,有时为首发表现。IE可并发心力衰竭、房室传导障碍、血管周围脓肿、栓塞性、神经系统、肾脏及脓毒性并发症。尽管诊断和治疗方法有所改进,诊断有时仍较为困难,但

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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