经胸超声心动图评估疑似心内膜炎患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07415369

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：感染性心内膜炎。连续纳入因疑似感染性心内膜炎而在经胸超声心动图（TTE）后15天内接受经食管超声心动图（TOE）的患者。已在其他中心确诊心内膜炎的患者将被排除。对于每位参与者，研究将收集人口学资料（年龄、性别、BMI）、易感因素（如瓣膜假体或心内装置、免疫缺陷、瓣膜性心脏病）、可能可改变的危险因素（如近期牙科操作或手术、静脉吸毒）、血培养结果、TOE时诊断的感染、肺和/或系统性栓塞的临床证据、血液检查、院内死亡率及相关合并症（如慢性肾衰竭、呼吸功能不全、既往急性冠脉综合征或卒中、严重肢体缺血）。这些数据将用于描述该队列，并探讨临床背景如何影响TTE排除IE的能力。作为次要终点，我们还将评估这些患者的院内结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。