急性心血管疾病患者入住心脏重症监护室研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06081205

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：心源性休克、急性失代偿性心力衰竭、急性肺栓塞、急性心肌梗死。对于每一位将纳入研究的患者，只要其在充分了解研究及其目标后签署了知情同意书，就会收集其病历中的信息。如果患者无法自行做出决定，例如气管插管的患者，则必须由亲属或法定代理人获取知情同意书。仅收集出于科学原因被认为必要的数据：一般信息和人口学信息，个人史和家族史等医疗信息，所进行的诊断性检查以及所采取的治疗或干预措施。除已指明的项目外，患者无需再做任何其他事情，也无需接受任何额外的随访或医学检查；除按其病情依据迄今既定实践本应接受的治疗外，他们不会因参与本研究而接受任何额外治疗。此外，医生不会改变或撤销患者通常应接受的任何治疗。

患者的医疗护理将在CICU医生的监督下正常进行。参与者将在CICU住院期间、从CICU出院后在UHI第二心脏科住院期间，以及接下来1年在门诊部接受监测；如果后者不可行（如因残疾或距离原因），他们将通过电话访谈进行联系。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。